人工知能AI・毒性関連データベースを用いた化学物質安全性予測手法と実施のポイント
~AI・機械学習を駆使したQSARモデルの構築法とは / 機械学習を用いたQSARモデルの構築の基礎から応用まで~
東京都 開催
会場 開催
開催日
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2018年3月30日(金) 13時00分
~
16時30分
修得知識
- AI・機械学習を駆使したQSARモデルの構築法
- 機械学習を用いたQSARモデルの構築の基礎から応用まで
プログラム
- 定量的構造活性相関
- 定量的構造活性相関と定量的構造毒性相関
- 予測モデル構築における注意点
- 記述子の発生
- 人工知能技術を駆使したQSAR解析
- 機械学習
- ランダムフォレスト
- サポートベクターマシン
- ニューラルネットワーク
- ディープラーニング
- 有害性発現経路
- 有害性発現経路 (AOP) および分子起始反応 (MIE) とは
- 毒性学の大規模プロジェクトUS – Tox21
- Tox21の目標とAOP/MIE
- MIEのウルトラハイスループットスクリーニング
- 大規模化合物ライブラリー
- PubChemによるTox21 – MIE関連活性データの活用法
- 毒性予測コンペティションにおける機械学習
- 機械学習モデルの構築の実際
- 記述子計算
- 記述子の質と量
- 機械学習法の選択
- 毒性・副作用データベース
- PMDA – JADER
- FDA – FAERS
- HESS
講師
植沢 芳広 氏
明治薬科大学
臨床薬剤学研究室
教授
主催
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お問い合わせ
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受講料
1名様
:
38,000円 (税別) / 41,040円 (税込)
複数名
:
20,000円 (税別) / 21,600円 (税込)
複数名同時受講の割引特典について
- 2名様以上でお申込みの場合、
1名あたり 20,000円(税別) / 21,600円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 38,000円(税別) / 41,040円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 40,000円(税別) / 43,200円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 60,000円(税別) / 64,800円(税込)
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- 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
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