技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、機械学習の理論をできるだけわかりやすく説明いたします。
適宜Pythonによるサンプルコードや実際の機械学習を利用したアプリやシステム、サービスなどの事例を示しながら解説いたします。
機械学習の教科書を見ると、理論やアルゴリズムが数式によって説明されており、このことが理由で機械学習の勉強を挫折される方が多くいる。しかしながら、機械学習の真髄は、“数学を使わなくても”、説明可能である。
本セミナーでは、機械学習の理論をできるだけわかりやすく説明するため、数式の意味を解説しながら、グラフ等により視覚的な説明を心掛ける。また、適宜Pythonによるサンプルコードや実際の機械学習を利用したアプリやシステム、サービスなどの事例を示しながら、進めていく。
開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
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2025/6/17 | 技術マーケティングの基礎と実践のポイント | オンライン | |
2025/6/18 | 外観検査自動化に向けた画像処理・AI技術活用の課題と導入のポイント | オンライン |
発行年月 | |
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2018/4/25 | 統計学的アプローチを活用した分析法バリデーションの評価及び妥当性 |
2017/5/10 | 分析法バリデーション実務集 |
2013/10/26 | 新たな患者満足度測定手法と増患・増収対策 |
2013/6/21 | 機械学習によるパターン識別と画像認識への応用 |
2003/6/27 | ニューアルゴリズムによる画像処理システム事例解説 |
2001/9/28 | MATLABプログラム事例解説Ⅱ アドバンスド通信路等化 |
1993/3/1 | 新しいサーボ制御の基礎と実用化技術 |