技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
化学プラントへのIoT・AI導入とデータ収集、活用の仕方
化学プラントへのIoT・AI導入とデータ収集、活用の仕方
東京都 開催
会場 開催
本セミナーは終了いたしました。
開催日
- 2020年3月30日(月) 10時00分 ～ 17時00分
プログラム
第1部. 化学プラントへのIoT・AI導入と データ収集、活用の仕方
(2020年3月30日 10:00〜14:45)
第四次産業革命/IoT (Internet of Things) 時代においては、化学プラントの関係者にとっても、IoT/AI (人工知能) による改善/改革は避けることはできない必須項目です。しかしながら、IoTやAIに対しての経験が少ない企業では、IoT/AI自身の範囲が広く複雑で掴みどころがないため、何を実施していいのかがわからないのが実情です。安全/安心が最重要な化学プラントへ、実際にIoT、AIを適用する際は、その本質を理解し、段階的にIoT/AI化を推進していくことが重要です。
当講演では、化学プラントへのIoT/AI導入の第一人者言われコンサルタントとして活躍している講師が、上記の化学プラントへのIoT/AI導入とデータ収集、活用の仕方までわかりやすく解説致します。
- IoT (Internet of Things) /AI (人工知能)
- IoT (Internet of Things) /AI (人工知能) の本質
- スマートプラントの概要
- プラントにおけるデータの有効利用
- 第四次産業革命とは?
- データエンジニアの育成
- 化学プラントへのIoT/AI導入
- センサーの活用
- 通信 (PA用ネットワークと工業無線)
- VR (仮想現実) /AR (拡張現実) のプラントへの活用
- プラントへのドローンの活用
- 製造業向けIoTプラットフォームの概要
- AI (人工知能) の活用方法のノウハウ (AI化の落とし穴)
- プラントセキュリティ
- データ収集/活用の仕方
- データ収集のポイント
- IoT/AIによる作業の効率化
- スマート保安 (含むリスクアセスメント等)
- プラントデータの有効利用 (含むデータ利用契約)
- AI (人工知能) 活用事例
- 化学プラントへの応用事例
- 推進マネジメント
- 質疑応答
第2部. 化学プラントにおける AI・ビッグデータの活用とその実際
(2020年3月30日 15:00〜17:00)
化学プラントの分野におけるAI活用の取り組みは、5年ほど前に一度盛り上がったもののその後は低迷な状態が続いた。しかしこの1年ほどの間に再度注目され始め、国も活用に向けた法改正やルール作りを始めている。本講演ではデジタライゼーションの取り組みやその課題、制度改正の方向性、化学プラントで使われているAI技術を事例を交えて紹介する。
- 現場におけるデジタライゼーションの考え方
- デジタライゼーションとデジタルトランスフォーメーション
- 現場でデジタライゼーションを進めるには
- プラントにおけるAI/分析技術の活用における制度改正の方向性
- 化学プラントにおけるAIの活用
- 先端AI技術のご紹介
- プラントにおける活用事例
- センシングとデータ蓄積の課題と方法
- まとめ
- 現場で進めるための手順
- 質疑応答
会場
主催
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。
受講料
1名様
:
50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
:
45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)
複数名同時受講割引について
- 2名様以上でお申込みの場合、
1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
- 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
- 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
- 他の割引は併用できません。
アカデミック割引
- 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)
学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院の教員、学生に限ります。
本セミナーは終了いたしました。
これから開催される関連セミナー
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2026/3/30 | 医薬品開発における安定性試験実施のポイント | オンライン | |
| 2026/3/31 | Pythonで学ぶデータ解析・機械学習を理解するための線形代数入門 | オンライン | |
| 2026/4/1 | 医薬品開発における安定性試験実施のポイント | オンライン | |
| 2026/4/9 | 成果がでない原価低減活動からの脱却 | オンライン | |
| 2026/4/10 | 化学工場・プラントの事故事例に学ぶ本質的原因の探究と管理・指導側が講じるべき安全対策 | オンライン | |
| 2026/4/10 | データ駆動型の化学・材料関連研究の最新動向と小規模データの活かし方 | オンライン | |
| 2026/4/14 | フィジカルAIの基盤技術と実装ポイント | オンライン | |
| 2026/4/14 | 信頼性加速試験の進め方と設計・寿命予測への活かし方 | オンライン | |
| 2026/4/15 | Pythonと生成AI/AIエージェントによるデータ分析入門 | オンライン | |
| 2026/4/15 | 生成AI時代のPythonデータ分析 | オンライン | |
| 2026/4/16 | MI, 生成AIを活用した材料開発の高速化、効率化 | オンライン | |
| 2026/4/16 | 第一原理計算とLightGBMを活用したマテリアルデータエンジニアリングとその活用事例 | オンライン | |
| 2026/4/16 | 生成AI時代のPythonデータ分析 | オンライン | |
| 2026/4/16 | 不良ゼロへのアプローチ | オンライン | |
| 2026/4/17 | 加速試験の各種理論とそれに基づく加速係数の求め方と寿命予測・試験法・バーンインへの展開 | 東京都 | 会場・オンライン |
| 2026/4/17 | 因子ごとの最適条件を少ない実験回数で見つける統計的手法「実験計画法」 & 汎用的インフォマティクス「非線形実験計画法」 | オンライン | |
| 2026/4/17 | 医薬品製造の品質強化に向けたヒューマンエラーの予防対策 | オンライン | |
| 2026/4/20 | 品質管理の基礎 (4日間) | オンライン | |
| 2026/4/20 | プラスチックリサイクルの国内外の現状とリサイクル技術 | オンライン | |
| 2026/4/20 | 品質管理の基礎 (1) | オンライン |
関連する出版物
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2025/5/30 | AI、シミュレーションを用いた劣化・破壊評価と寿命予測 |
| 2024/10/31 | 少ないデータによるAI・機械学習の進め方と精度向上、説明可能なAIの開発 |
| 2023/6/30 | 生産プロセスにおけるIoT、ローカル5Gの活用 |
| 2023/6/30 | 加速試験の実施とモデルを活用した製品寿命予測 |
| 2022/12/31 | 機械学習・ディープラーニングによる "異常検知" 技術と活用事例集 |
| 2022/1/12 | 製造DX推進のための外観検査自動化ガイドブック |
| 2021/10/25 | AIプロセッサー |
| 2021/10/25 | AIプロセッサー (CD-ROM版) |
| 2021/10/18 | 医療機器の設計・開発時のサンプルサイズ設定と設定根拠 |
| 2021/7/30 | マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例 |
| 2021/6/30 | 人工知能を用いた五感・認知機能の可視化とメカニズム解明 |
| 2021/6/28 | AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向 |
| 2020/11/6 | QC工程表・作業手順書の作り方 |
| 2020/8/11 | 化学・素材業界におけるデジタルトランスフォーメーションの最新調査レポート |
| 2020/7/31 | 生体情報センシングと人の状態推定への応用 |
| 2020/4/30 | 生体情報計測による感情の可視化技術 |
| 2019/8/30 | ヒューマンエラーの発生要因と削減・再発防止策 |
| 2019/1/31 | センサフュージョン技術の開発と応用事例 |
| 2018/5/31 | “人工知能”の導入による生産性、効率性の向上、新製品開発への活用 |
| 2015/10/22 | FMEA・DRBFMの基礎と効果的実践手法 |