技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

機械学習の効果的活用に必要なデータ前処理の基礎と実践ノウハウ

機械学習の効果的活用に必要なデータ前処理の基礎と実践ノウハウ

～データ分析の進め方、構造化/非構造化データの前処理方法とそのポイント～
東京都 開催 会場 開催
関連するセミナー・出版物
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する 関連するセミナー・出版物を探す

開催日

  • 2020年1月22日(水) 13時00分 ～ 16時30分

プログラム

　データ活用を検討するとき、まずモデリングの技術 (機械学習アルゴリズム) に目がいきがちです。モデル作成のためにアルゴリズムの知識は必要です。しかし、現場でデータに向き合い始めると、アルゴリズム以上にデータの前処理が重要であることを実感するでしょう。機械学習を効果的に活用できるかどうかは、データを前処理しどのように特徴量を作成するかにかかっています。
　本講演では、データを活用して解決したい問題、データの種類、利用するアルゴリズムなどによって、どのような点に気を付けて前処理をするとよいか、その勘所についてデモを含めて解説します。

  1. はじめに
    1. データ活用の現状
    2. データ分析に必要なスキル
    3. データ分析プロセス
  2. 構造化データの前処理
    1. 統計量の確認
    2. 可視化
    3. 欠損値や外れ値の処理
    4. 数値データの処理
    5. カテゴリデータの処理
  3. 非構造化データ (画像) の前処理
    1. カラーチャンネルの変更
    2. ヒストグラムによる特徴量作成
    3. 画像の水増し
  4. 非構造化データ (時系列) の前処理
    1. 時間軸の作成
    2. スライド窓による特徴量作成
    3. 目的変数の作成
  5. 非構造化データ (自然言語) の前処理
    1. 形態素解析・分かち書き処理
    2. 単語文書行列による特徴量作成
    3. 共起語リストによる特徴量作成
  6. おわりに
    • 質疑応答・名刺交換
ページのトップヘ

講師

  • 足立 悠 氏
    BULB株式会社
    データサイエンティスト
ページのトップヘ

会場

ビジョンセンター浜松町

4F Iルーム

東京都 港区 浜松町2-8-14 浜松町TSビル 4階,5階,6階 (受付6階)
ビジョンセンター浜松町の地図
ページのトップヘ

主催

サイエンス＆テクノロジー 株式会社
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 38,000円 (税別) / 41,800円 (税込)
複数名
: 20,000円 (税別) / 22,000円 (税込)

複数名同時受講の割引特典について

  • 2名様以上でお申込みの場合、
    1名あたり 20,000円(税別) / 22,000円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 38,000円(税別) / 41,800円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 40,000円(税別) / 44,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 60,000円(税別) / 66,000円(税込)
  • 同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
    申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。
  • 他の割引は併用できません。
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する
ページのトップヘ

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2026/5/13 AIエージェントの基礎と業務導入のポイント オンライン
2026/5/21 マテリアルズ・インフォマティクスと第一原理計算による材料研究の実践 オンライン
2026/5/21 マテリアルズインフォマティクスのための実験データ統合、データベース構築と活用例 オンライン
2026/5/21 機械学習を用いたスペクトルデータ解析と材料開発への適用 オンライン
2026/5/22 AIエージェントの基礎と業務導入のポイント オンライン
2026/5/25 機械学習を用いたスペクトルデータ解析と材料開発への適用 オンライン
2026/5/26 外観検査の自動化におけるAI活用の実際 オンライン
2026/5/26 レーザー加工分野における機械学習の活用手法 オンライン
2026/5/27 レーザー加工分野における機械学習の活用手法 オンライン
2026/5/28 材料・分析データに活かすためのケモメトリクスの基礎と実践 オンライン
2026/6/2 機械学習を用いた画像認識技術の基礎とその応用 オンライン
2026/6/3 生成AIを活用したデータ分析の基礎と利用のポイント オンライン
2026/6/4 ExcelデータをPythonで活かすデータ解析 オンライン
2026/6/4 外観検査の自動化におけるAI活用の実際 オンライン
2026/6/9 AI/機械学習が「遅い・重い・回らない」ボトルネックの原因と対処法 オンライン
2026/6/10 ChatGPTを活用したPythonプログラミングの進め方 オンライン
2026/6/11 AI/機械学習が「遅い・重い・回らない」ボトルネックの原因と対処法 オンライン
2026/6/12 知的センシングの要素技術と実装アプローチ オンライン
2026/6/12 生成AIを活用したデータ分析の基礎と利用のポイント オンライン
2026/6/15 ExcelデータをPythonで活かすデータ解析 オンライン
ページのトップヘ