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機械学習の効果的活用に必要なデータ前処理の基礎と実践ノウハウ

機械学習の効果的活用に必要なデータ前処理の基礎と実践ノウハウ

～データ分析の進め方、構造化/非構造化データの前処理方法とそのポイント～
東京都 開催 会場 開催
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開催日

  • 2020年1月22日(水) 13時00分 ～ 16時30分

プログラム

　データ活用を検討するとき、まずモデリングの技術 (機械学習アルゴリズム) に目がいきがちです。モデル作成のためにアルゴリズムの知識は必要です。しかし、現場でデータに向き合い始めると、アルゴリズム以上にデータの前処理が重要であることを実感するでしょう。機械学習を効果的に活用できるかどうかは、データを前処理しどのように特徴量を作成するかにかかっています。
　本講演では、データを活用して解決したい問題、データの種類、利用するアルゴリズムなどによって、どのような点に気を付けて前処理をするとよいか、その勘所についてデモを含めて解説します。

  1. はじめに
    1. データ活用の現状
    2. データ分析に必要なスキル
    3. データ分析プロセス
  2. 構造化データの前処理
    1. 統計量の確認
    2. 可視化
    3. 欠損値や外れ値の処理
    4. 数値データの処理
    5. カテゴリデータの処理
  3. 非構造化データ (画像) の前処理
    1. カラーチャンネルの変更
    2. ヒストグラムによる特徴量作成
    3. 画像の水増し
  4. 非構造化データ (時系列) の前処理
    1. 時間軸の作成
    2. スライド窓による特徴量作成
    3. 目的変数の作成
  5. 非構造化データ (自然言語) の前処理
    1. 形態素解析・分かち書き処理
    2. 単語文書行列による特徴量作成
    3. 共起語リストによる特徴量作成
  6. おわりに
    • 質疑応答・名刺交換
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講師

  • 足立 悠 氏
    BULB株式会社
    データサイエンティスト
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会場

ビジョンセンター浜松町

4F Iルーム

東京都 港区 浜松町2-8-14 浜松町TSビル 4階,5階,6階 (受付6階)
ビジョンセンター浜松町の地図
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主催

サイエンス＆テクノロジー 株式会社
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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 38,000円 (税別) / 41,800円 (税込)
複数名
: 20,000円 (税別) / 22,000円 (税込)

複数名同時受講の割引特典について

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    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 60,000円(税別) / 66,000円(税込)
  • 同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
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