技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

生成AI×特許情報活用の実践

生成AI×特許情報活用の実践

～分析設計・ツール活用・IPランドスケープによる提案接続まで～
オンライン 開催
関連するセミナー・出版物
  • アーカイブ配信セミナーに申し込む

    • 概要

    本セミナーでは、特許情報分析の基礎とIPランドスケープの実践を、生成AI (ChatGPT・Claude・Gemini等) の活用方法について解説いたします。
    生成AIを各工程に組み込んだ6段階の実践フローを仮想事例とともに紹介し、分析結果を経営提案・意思決定に接続する方法までを詳解いたします。

    配信期間

    • 2026年8月3日(月) 13時00分 ～ 2026年8月17日(月) 17時00分

    お申し込みの締切日

    • 2026年8月14日(金) 17時00分

    修得知識

    • 特許情報分析の基礎
    • 生成AIを活用した分析設計・ツールの使い分け・プロンプトエンジニアリング・品質設計
    • IPランドスケープの失敗パターン
    • 分析結果を事業戦略の提案や意思決定に接続するための実践フロー

    プログラム

    　特許情報分析は、技術動向の把握や競合分析、新規事業探索など、事業戦略を支える重要な活動です。一方で、情報量の多さや分析工数の大きさ、分析結果を提案につなげる難しさから、十分に活用しきれていないケースも少なくありません。
    　本講演では、特許情報分析の基礎とIPランドスケープの実践を、生成AI (ChatGPT・Claude・Gemini等) の活用を軸に一気通貫で解説します。前半では、特許情報の読み解き方、分析フローの設計、主要生成AIツールの特徴と使い分け、プロンプトエンジニアリングと品質設計の考え方を扱います。後半では、IPランドスケープが失敗する典型パターンを整理した上で、生成AIを各工程に組み込んだ6段階の実践フローを仮想事例とともに紹介し、分析結果を経営提案・意思決定に接続する方法までをお伝えします。
    　生成AIを「万能な答えの装置」ではなく「思考と探索を拡張する装置」として正しく位置づけ、少人数でも再現可能な特許情報活用の実務設計を持ち帰っていただくことを目指します。

    1. はじめに
      1. 講師紹介
      2. 本セミナーの目的とゴール
    2. 特許情報分析とは
      1. 特許情報分析の基本と特許情報の読み解き方
      2. 特許情報分析の活用ケースと部門別活用ステージ
      3. 特許情報分析フロー (目的設定〜プレ分析〜現状分析)
      4. 仮想事例:市場の技術トレンド把握 (水素燃料電池)
      5. 事業戦略立案フレームワークと特許ポートフォリオ
    3. IPランドスケープの概要
      1. IPランドスケープとは・定義・知財ガバナンスとの関係
      2. 公開事例と生成AI活用事例
      3. 対象ケース
        • 既存事業強化
        • 用途探索
        • 新規事業探索
        • アライアンス先探索等
    4. 生成AIの基本と特許情報分析への活用
      1. 生成AIの基本概要と主要ツール比較
        • ChatGPT
        • Claude
        • Gemini
          • NotebookLM
        • 生成AIの仕組みとハルシネーション – なぜ起こるか、知財実務での注意点
        • 生成AI活用による「効率化」と「質の向上」の両立
        • よくある誤解と正しい使い所
    5. IPランドスケープが失敗する理由と生成AIによる克服
      1. 失敗の典型パターン
        • 目的不明確
        • 事業理解の浅さ
        • 次アクション未接続等
      2. 生成AIを組み込むことで失敗をどう減らせるか
      3. IPランドスケープに生成AIを活用するメリット
        • 初速
        • 情報幅
        • プレ分析
        • 戦略整理
        • 提案作成
    6. 特許分析を支援する汎用生成AIツールとその使い分け
      1. 特許情報分析フロー×生成AIツールのマッピング
      2. ChatGPT活用例
        • 論点整理
        • テキストマイニング
        • 共起ネットワーク
        • BCGマトリクス等
      3. Claude活用例
        • ダッシュボード
        • ビジネスモデルキャンバス
      4. NotebookLM活用例
        • RAGによるフレームワーク分析
      5. Gemini活用例
        • AI関数による分類付与
    7. AI-in-the-Loop – 人間×AIの協働設計
      1. AI-in-the-Loopとは何か
      2. 人間が担う役割とAIが担う役割
      3. 運用で外してはいけない点
    8. プロンプトエンジニアリングと品質設計
      1. プロンプトエンジニアリングの基本原則と迷信
      2. データ分析視点のプロンプト設計
        • 構造化出力
        • RAG
        • Few-shot
      3. 「一気に出力」が品質を壊す – Chain of Thoughtの考え方
      4. 「品質は工程で作り込む」 – 工程ごとの品質確定設計
      5. リスクレベルに応じた生成AIの使い分け
    9. 【実践編】生成AI×IPランドスケープ実践フロー (6段階)
      1. 目的設定・問いの設計
      2. 調査設計・母集団形成
      3. プレ分析 (ランドスケープ俯瞰)
      4. 現状分析 (深掘り分析)
      5. 戦略の方向性整理
      6. 提案・意思決定への接続
    10. 仮想事例
      1. 半導体企業A社×飲料メーカーのアライアンス
      2. Visionalの生成AIを活用した新事業探索
    11. 分析から提案に変える方法
      1. ファクト→示唆→提案→次アクションの変換
      2. エグゼクティブサマリーの作り方
      3. 良い成果物と悪い成果物の違い
    12. 組織に実装するには
      1. 依頼・受託構造とKPIの設計
      2. 運用ルール・レビュー体制・企業事例
    13. 【余談】アイデア創出と生成AI
      1. アイデア創出手法と多空間デザインモデル×生成AI
      2. 自社技術を活用したテーマ創出フロー・事例
    14. まとめ
      • 質疑応答
    ページのトップヘ

    講師

    ページのトップヘ

    主催

    株式会社 R&D支援センター
    お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

    お問い合わせ

    本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
    (主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

    受講料

    1名様
    : 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)
    複数名
    : 22,500円 (税別) / 24,750円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

    案内割引・複数名同時申込割引について

    R&D支援センターからの案内登録をご希望の方は、割引特典を受けられます。
    案内および割引をご希望される方は、お申込みの際、「案内の希望 (割引適用)」の欄から案内方法をご選択ください。

    「案内の希望」をご選択いただいた場合、1名様 42,000円(税別) / 46,200円(税込) で受講いただけます。
    複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 22,500円(税別) / 24,750円(税込) で受講いただけます。

    • R&D支援センターからの案内を希望する方
      • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,000円(税別) / 46,200円(税込)
      • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
      • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
    • R&D支援センターからの案内を希望しない方
      • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
      • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
      • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)

    アーカイブ配信セミナー

    • 当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
    • 配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
    • 視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
    • 視聴期間は2026年8月3日〜17日を予定しております。
      ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
  • アーカイブ配信セミナーに申し込む
    • ページのトップヘ

    これから開催される関連セミナー

    開始日時 会場 開催方法
    2026/7/3 技能伝承の基礎知識から実践的アプローチ オンライン
    2026/7/6 技術者や研究者が主導する実用化レベルのAI応用開発入門 オンライン
    2026/7/6 迅速化、効率化を実現する研究開発プロセスの再設計と生成AI、Python、Rの活かし方 オンライン
    2026/7/6 少数・不揃いな計測データの機械学習とモデル設計 オンライン
    2026/7/6 技術者・研究者のための生成AI文書作成術 オンライン
    2026/7/7 AI関連発明の出願戦略のポイントと生成AIを巡る知財制度上の留意点 オンライン
    2026/7/7 撹拌・混合の基礎と最適設計およびスケールアップからトラブル対策まで オンライン
    2026/7/8 AI関連発明の出願戦略のポイントと生成AIを巡る知財制度上の留意点 オンライン
    2026/7/8 生成AIを使用したグローバル薬事申請 オンライン
    2026/7/8 工業触媒の基礎 (活性試験、評価) と劣化対策、スケールアップ オンライン
    2026/7/8 撹拌・混合の基礎と最適設計およびスケールアップからトラブル対策まで オンライン
    2026/7/9 Excel×AIエージェントによるデータ処理業務効率化 オンライン
    2026/7/9 電子実験ノートの導入と共有・利活用ノウハウ オンライン
    2026/7/9 生成AI (ChatGPT) を活用した多変量解析実践講座 オンライン
    2026/7/9 知財業務における生成AIの賢い使い方 オンライン
    2026/7/9 メカニスティックモデルとAIの融合による医薬品製造プロセスの開発 オンライン
    2026/7/9 医薬品・バイオ特許におけるIPランドスケープの実践 オンライン
    2026/7/10 新規事業テーマを発掘するための情報収集の仕方と実践ノウハウ オンライン
    2026/7/11 生成AI (ChatGPT) を活用した多変量解析実践講座 オンライン
    2026/7/13 設計改革とPLM実践講座 設計システムの活用による設計効率化/高度化 東京都 会場・オンライン
    ページのトップヘ

    関連する出版物

    発行年月
    2012/1/10 放電加工機 技術開発実態分析調査報告書
    2011/12/10 製薬大手5社 技術開発実態分析調査報告書
    2011/12/10 計測機器関連18社 技術開発実態分析調査報告書
    2011/12/5 住友電気工業 技術開発実態分析調査報告書
    2011/12/1 建設大手9社 技術開発実態分析調査報告書
    2011/11/30 NTTグループ8社 (NTTを除く) 技術開発実態分析調査報告書
    2011/11/25 アクリル酸エステル 技術開発実態分析調査報告書
    2011/11/25 インキ業界10社 技術開発実態分析調査報告書
    2011/11/20 カテーテル 技術開発実態分析調査報告書
    2011/11/15 半導体露光装置 技術開発実態分析調査報告書
    2011/11/9 IBM (米国特許版) 技術開発実態分析調査報告書
    2011/10/15 通信機器大手3社 技術開発実態分析調査報告書
    2011/10/10 酸化チタン 技術開発実態分析調査報告書
    2011/10/5 電子部品大手8社 技術開発実態分析調査報告書
    2011/10/1 大日本印刷 技術開発実態分析調査報告書
    2011/9/25 クリーンルーム 技術開発実態分析調査報告書
    2011/9/20 三菱化学 技術開発実態分析調査報告書
    2011/9/15 電線7社 技術開発実態分析調査報告書
    2011/9/10 旭化成グループ9社 技術開発実態分析調査報告書
    2011/9/1 スクリーン印刷 技術開発実態分析調査報告書
    ページのトップヘ