技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、DRBFMの基礎から解説し、懸念点をすべて抽出する新たな品質情報ナレッジ化の進め方、および生成AIで重点管理項目抽出表、新規点・変更点一覧表、故障モード一覧表を作成する方法について詳解いたします。
FMEAを理解する上でもっとも重要なポイントは、市場で起こりうる重大な問題を設計段階で顕在化させることです。しかしほとんどの企業の設計システムは、設計者の経験に基づき過去の不具合が再発しないように対策する「再発防止型設計」と、ごく限られた条件設定で実施する試作評価試験で問題点を洗い出す「モグラ叩き型設計」で成り立っています。この手法では、運よく顕在化した問題を対策することはできても、潜在している重大な問題が発見されずに出荷され、その結果、多くの問題が市場で顕在化します。漏れのない設計の出発点は、「設計段階で潜在する不具合に気付く」ことであり、そこで注目されるのが、懸念点を顕在化するトヨタの「DRBFM」です。
DRBFMでは、形式的に故障モードをリストアップするのではなく、「新規点・変更点に着目」し、「懸念点を洗い出すツール」で問題を顕在化させ、更に「デザインレビュー」で設計者が気づかなかった問題を指摘します。更に、生成AIを活用して、「過去トラブル情報」と「顧客要求事項」から「重点管理項目抽出表」「新規点・変更点一覧表」「故障モード一覧表」を作成しDRBFMのインプット情報とし、懸念点をすべて抽出する新たな「品質情報ナレッジ化」の取り組みを紹介します。
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
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| 発行年月 | |
|---|---|
| 1987/8/1 | 機構部品の故障現象と加速試験 |
| 1985/10/1 | 電子部品・電子装置の環境信頼性試験 |