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AI活用の成功を決定づける製造・産業現場データの前処理、加工、整理の進め方

AI活用の成功を決定づける製造・産業現場データの前処理、加工、整理の進め方

~説明変数決定、外れ値の選別、特徴抽出 / 現場の生データをAIが認識できる学習データへと加工する方法~
オンライン 開催

アーカイブ配信の視聴期間は2026年12月1日〜10日を予定しております。
アーカイブ配信のお申し込みは2026年12月1日まで承ります。

概要

本セミナーでは、現場の生データをAI学習データへと昇華させる全工程を定番手法と現実実例を交えて一気通貫で解説いたします。
また、将来の最先端技術を見据えて戦略的にデータを蓄積・整備していく指針も提示いたします。

開催日

  • 2026年11月19日(木) 13時00分 ~ 17時00分

プログラム

 製造・産業現場におけるAI活用において、センサー生データを機械学習が認識できる形へ加工する「前処理」は、地味ながらも決定的に重要な工程です。しかし、既存の書籍や講座の多くは、アルゴリズムや応用事例に偏っているのが現状です。
 本講座では、現場の生データをAI学習データへと昇華させる全工程を定番手法と現実実例を交えて一気通貫で解説します。さらに、将来の最先端技術を見据えて戦略的にデータを蓄積・整備していく指針も提示いたします。講師が40余年の製造業および大学で培った知見を実践的ノウハウに凝縮して短時間でお伝えします。

  1. 製造・産業現場AI活用の現状
    1. 我が国の製造・産業現場とAI
    2. 言語系AIと現場系AIの違い
  2. 製造・産業現場の生データ
    1. 物理データの種類と特徴
    2. データ収集現場の環境
  3. データ収集と整理のポイント
    1. データ前処理の工程構成
    2. 生データのベクトル化、構造化
    3. 外れ値、欠損、補間、フィルタリング
  4. データ前処理における定番手法
    1. 説明変数決定の定番
    2. 外れ値の選別の定番
    3. 特徴抽出の定番
  5. データ前処理が主役効果事例
    1. 画像分析における前処理事例
    2. 周波数分析における前処理事例
    3. 時系列回帰における前処理事例
  6. 将来技術に向けた準備
    1. 生成AIのTransformer応用
    2. フィジカルAIへのデータ投資
    • 質疑応答

講師

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)
複数名
: 40,000円 (税別) / 44,000円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 40,000円(税別) / 44,000円(税込) で受講いただけます。
  • 5名様以降は、1名あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 80,000円(税別) / 88,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 120,000円(税別) / 132,000円(税込)
    • 4名様でお申し込みの場合 : 4名で 160,000円(税別) / 176,000円(税込)
    • 5名様でお申し込みの場合 : 5名で 190,000円(税別) / 209,000円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 請求書は、代表者にご送付いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

  • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
  • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
  • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
  • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
  • 支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
  • 企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

ライブ配信対応セミナー / アーカイブ配信対応セミナー

  • 「Zoom」を使ったライブ配信またはアーカイブ配信セミナーのいずれかをご選択いただけます。
  • お申し込み前に、 Zoomのシステム要件 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。

ライブ配信セミナーをご希望の場合

  • セミナー資料は、郵送にて前日までにお送りいたします。
  • 開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
    ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
    印刷物は後日お手元に届くことになります。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

アーカイブ配信セミナーをご希望の場合

  • 当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
  • 配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
  • 視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
  • 視聴期間は2026年12月1日〜10日を予定しております。
    ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
  • セミナー資料は別途、送付いたします。

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