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0からのAIエージェントとデータ分析

0からのAIエージェントとデータ分析

~日々の定型タスクをレベルアップ+半自動化するための入門講座~
オンライン 開催

概要

本セミナーでは、データ分析にAIエージェントを応用する方法について、データ分析およびAIエージェントの基礎から具体的なテクニックをわかりやすく解説いたします。

配信期間

  • 2025年11月27日(木) 10時30分2025年12月4日(木) 16時30分

お申し込みの締切日

  • 2025年12月2日(火) 16時30分

修得知識

  • ルール型自動化とAIエージェントの違い・向き不向き
  • ビジネスデータ分析の基礎知識
  • プロンプト設計テンプレ (目的→出力→制約→トーン) の使い方
  • ノーコードでの“要約→可視化→レポート下書き”の半自動化体験
  • RAG (社内資料を根拠に回答させる考え方) の入門理解
  • 主要フレームワークの地図
    (LangGraph/AutoGen/MCP/ClaudeのComputer Use/A2Aの役割)
  • 安全運用の三つのガードと効果測定KPI
    • データ範囲
    • 操作範囲
    • 費用範囲

プログラム

 本セミナーは、ビジネスユーザーが“ゼロから”AIエージェントとデータ分析の基本を身につけ、日々の要約・分析・可視化・報告といった定型タスクをレベルアップ+半自動化するための入門講座です。
 まず、従来の自動化とエージェントの違いを実務例で直感的に理解し、表の見方 (行=記録/列=項目) 、粒度と指標の決め方、比較・グラフ作成の基本を体験します。続いて、プロンプトの型でAIに迷子にならず依頼する方法、RAGによる「資料に基づく回答」の考え方、主要フレームワークの地図 (LangGraph/AutoGen/MCP/ClaudeのComputer Use/A2A) を“用語と位置づけ”だけ押さえます。最後に、社内導入時のガードレール (データ・操作・費用) とKPIでの効果検証の観点を整理し、受講後すぐに業務で試せる下書きを持ち帰れる状態を目指します。

  1. 導入:AIエージェントの基本と活用全体像
    1. 「固定手順の自動化」との違い (目的に応じた手順の組み替え)
    2. 用語整理
      • エージェント
      • ツール
      • ワークフロー
      • ガードレール
      • ログ
    3. 代表ユースケース
      • 要約
      • 可視化
      • レポート下書き
  2. 主要フレームワーク&概念の「地図」
    1. LangGraph:手順の可視化と状態管理の土台
    2. AutoGen (AG2) :役割分担による会話協調の枠組み (下書き係×チェック係)
    3. MCP:AIと社内データ/ツールの標準接続口
    4. RAG:資料を参照して根拠に基づき回答する方式
    5. A2A:エージェント間連携の発想 (標準化の動向)
    6. OpenAI Operator/ClaudeのComputer Use:ブラウザ等の操作を伴う実行エージェント
  3. データ分析の基本
    1. データ分析の基本プロセス
    2. データ分析と生成AI/AIエージェント
  4. プロンプトの型
    1. テンプレ:目的→出力形式→制約→トーン
    2. NG例と改善例
      • 曖昧さの除去
      • 定義の固定化
    3. 社内共有を見据えた書式指定
      • 箇条書き
      • 見出し
  5. AIに“読む・要約する”を任せる
    1. 配布CSVでハイライト抽出 (根拠列の明記)
    2. 異常値・傾向の気づき
    3. 次に深掘りすべき観点の提示
  6. AIに“可視化プラン”を書かせ、表計算で再現
    1. どのグラフを作るかの策定
      • 推移
      • 寄与
    2. 軸・凡例・注釈の読み取りと実装
    3. “伝わる1枚”の体裁づくり
  7. 下書き→レビューの二段構え
    1. 下書き係とチェック係の役割分担
    2. レビュー観点チェックリスト
      • 定義順守
      • 比較軸
      • 事実と推測の分離
    3. 差分修正と再実行のコツ
  8. 安全運用と効果測定
    1. ガードレール設計
      • データ範囲
      • 操作範囲
      • 費用範囲
    2. 導入効果のKPI
      • 時短
      • 再現率
      • 満足度
      • 採用率
    3. 社内展開時の留意点
      • 監査ログ
      • 共有ポリシー
  9. まとめ・Q&A

講師

主催

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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 25,000円 (税別) / 27,500円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

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    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
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    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 100,000円(税別) / 110,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)

アーカイブ配信セミナー

  • 当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
  • 配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
  • 視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
  • 視聴期間は2025年11月27日〜12月4日を予定しております。
    ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。

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