技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
視聴期間は2025年7月1日〜14日を予定しております。
お申し込みは2025年7月11日まで承ります。
本セミナーでは、知的財産分野におけるDXについて取り上げ、特許調査、特許データ分析、特許文書評価・特許分類、翻訳等における導入、活用の実際について詳解いたします。
(10:30〜12:00)
AI、IoT技術を特許で保護する取り組みは日本においてもかなり進んでいますが、まだまだ十分ではないのが実情です。AI、IoT技術を保護するためには、従来のIT特許とは異なる観点でクレームを考える必要があります。従来のIT特許では、最終的な判断結果を得るまでの「装置」「方法」「プログラム」などをクレーミングするのが主流でしたが、AI特有の処理を保護するには不十分です。AI、IoTの開発に際しては、学習データの生成処理、学習処理などのAI、IoT特有の技術要素があり、これらをどのように特許に結び付けていくかが重要になります。そこで、本セミナーでは、「特許調査のタスクをAI化したシステム」の特許出願などを題材として、AI、IoT関連発明特有の保護を図るための特許戦略について解説いたします。
セミナーの構成としましては、前半が「AI、IoT関連の研究開発の成果を知的財産として保護するための基礎知識」、後半が「特許調査のタスクをAI化したシステムの特許出願を題材とした有利な特許取得の進め方」という構成になります。
後半では、 (1) タスクの特徴をどのようにとらえてシステム化・AI化するか (特徴表現エンジニアリング) という観点、 (2) AI、IoT関連技術のどの部分を特許として保護するかという観点、そして、 (3) AI、IoT関連発明を保護するための特許出願のクレームの考え方、を学ぶことができます。
本セミナーでは、基本的な考え方から、実例をもとに解説いたしますので、AI、IoT関連の貴社の今後の知財戦略をブラッシュアップしていくことに役立つことでしょう。
(13:00〜16:00)
本講演では、知財DX時代における特許調査の効率化をテーマに、知財AIの特性を最大限に活用する「定率法」を中心とした実践的な手法を提案します。
まず、知財AIが調査集合を抽出する仕組みと、その特性 (抽出結果のバラツキ、精度と集合数の関係など) を詳細に解説し、AIの「クセ」を理解することの重要性を強調します。次に、特許調査を効率化する「定率法」を紹介し、出願前調査、通常調査、SDIにおける具体的な活用方法を、数学モデルとの比較を通じて検証します。これにより、精読範囲の最適化と調査時間の大幅な短縮を実現します。さらに、外国公報調査への応用、技術用語の活用、複数AIの組み合わせ、OpenAIの要約機能など、知財AIを高度に活用するための多岐にわたる工夫を紹介します。
最後に、AI調査の精度を担保するための人的要素、すなわち判定者のスキル向上に焦点を当て、明細書の読み方や特許技術の要約といった実践的なトレーニング方法を提供します。
本講演では具体的な処理方法も紹介しますので、参加者は知財AIの特性を深く理解し、効率的な特許調査手法を習得し、業務の生産性を飛躍的に向上させることができるようになります。
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複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 25,000円(税別) / 27,500円(税込) で受講いただけます。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2025/5/28 | 化粧品のブランドを守るための知財戦略 | オンライン | |
| 2025/5/28 | 化学工学におけるビッグデータ非依存のニューラルネットワーク活用手法 | オンライン | |
| 2025/5/29 | IPランドスケープによる戦略的な知財分析・活用のすすめ方 | オンライン | |
| 2025/5/29 | 研究者・技術者のやる気を変える発明の具体的手法 | オンライン | |
| 2025/5/29 | 生成AI活用における法的留意点と実務対応 | オンライン | |
| 2025/5/29 | 再生医療産業分野における新規事業・研究開発テーマ企画の心得と市場参入戦略 | オンライン | |
| 2025/5/29 | 連続生産のフロー合成における実験計画法DoE・機械学習での最適化手法 | オンライン | |
| 2025/5/29 | 設備を長持ちさせる予防保全の基本と実践 | オンライン | |
| 2025/5/30 | 生成AIを活用した特許業務の効率化 | オンライン | |
| 2025/5/30 | 生成AI、AI開発におけるベンチャー企業との共同研究開発の進め方、留意点 | オンライン | |
| 2025/5/30 | 抗体薬物複合体 (ADC) の技術動向および特許戦略 | オンライン | |
| 2025/5/30 | AIを活用したマーケティング最新事例 | オンライン | |
| 2025/6/4 | 研究・開発現場のための戦略的技術マネジメントの実践と新価値の創出 | オンライン | |
| 2025/6/4 | 生成AI、AI開発におけるベンチャー企業との共同研究開発の進め方、留意点 | オンライン | |
| 2025/6/4 | 生成AIを用いたものづくりの高度化 設計品質向上と製品の開発・設計業務への活用 | オンライン | |
| 2025/6/6 | 環境分析から戦略立案・施策構築・企画提案書作成まで、マーケティングにおける生成AIの効果的活用法 | オンライン | |
| 2025/6/6 | 電子実験ノートの導入とR&Dデータ共有・利活用ノウハウ | オンライン | |
| 2025/6/6 | 研究者・技術者のやる気を変える発明の具体的手法 | オンライン | |
| 2025/6/6 | AI利活用におけるEU AI法の影響と今後の課題 | オンライン | |
| 2025/6/9 | 現場で使えるマテリアルズ・インフォマティクス実践講座 | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2010/11/1 | 印刷業界6社 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2010/9/20 | TDK 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2010/9/10 | エンジニアリング大手10社 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2010/8/25 | 石油業界7社 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2010/8/20 | 日立製作所 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2010/8/20 | マッサージ機 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2010/8/1 | 水処理業界18社 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2010/8/1 | ミズノ、アシックス、デサント3社 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2010/7/20 | 三菱電機 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2010/7/20 | 電子ブック 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2010/6/20 | ポット・マホービン 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2010/6/5 | 半導体技術10社 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2010/6/1 | 森永乳業、雪印メグミルク、明治乳業3社 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2010/5/25 | ガラス業界10社 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2010/5/10 | 楽器 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2010/5/1 | 筆記具 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2010/4/25 | 特殊鋼7社 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2010/4/20 | 高血圧対応製品の研究開発動向と市場分析 |
| 2010/4/10 | 日本ガイシ 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2010/4/1 | パナソニック 技術開発実態分析調査報告書 |