技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、知的財産分野におけるDXについて取り上げ、特許調査、特許データ分析、特許文書評価・特許分類、翻訳等における導入、活用の実際について詳解いたします。
(10:30〜12:00)
AI、IoT技術を特許で保護する取り組みは日本においてもかなり進んでいますが、まだまだ十分ではないのが実情です。AI、IoT技術を保護するためには、従来のIT特許とは異なる観点でクレームを考える必要があります。従来のIT特許では、最終的な判断結果を得るまでの「装置」「方法」「プログラム」などをクレーミングするのが主流でしたが、AI特有の処理を保護するには不十分です。AI、IoTの開発に際しては、学習データの生成処理、学習処理などのAI、IoT特有の技術要素があり、これらをどのように特許に結び付けていくかが重要になります。そこで、本セミナーでは、「特許調査のタスクをAI化したシステム」の特許出願などを題材として、AI、IoT関連発明特有の保護を図るための特許戦略について解説いたします。
セミナーの構成としましては、前半が「AI、IoT関連の研究開発の成果を知的財産として保護するための基礎知識」、後半が「特許調査のタスクをAI化したシステムの特許出願を題材とした有利な特許取得の進め方」という構成になります。
後半では、 (1) タスクの特徴をどのようにとらえてシステム化・AI化するか (特徴表現エンジニアリング) という観点、 (2) AI、IoT関連技術のどの部分を特許として保護するかという観点、そして、 (3) AI、IoT関連発明を保護するための特許出願のクレームの考え方、を学ぶことができます。
本セミナーでは、基本的な考え方から、実例をもとに解説いたしますので、AI、IoT関連の貴社の今後の知財戦略をブラッシュアップしていくことに役立つことでしょう。
(13:00〜16:00)
本講演では、知財DX時代における特許調査の効率化をテーマに、知財AIの特性を最大限に活用する「定率法」を中心とした実践的な手法を提案します。
まず、知財AIが調査集合を抽出する仕組みと、その特性 (抽出結果のバラツキ、精度と集合数の関係など) を詳細に解説し、AIの「クセ」を理解することの重要性を強調します。次に、特許調査を効率化する「定率法」を紹介し、出願前調査、通常調査、SDIにおける具体的な活用方法を、数学モデルとの比較を通じて検証します。これにより、精読範囲の最適化と調査時間の大幅な短縮を実現します。さらに、外国公報調査への応用、技術用語の活用、複数AIの組み合わせ、OpenAIの要約機能など、知財AIを高度に活用するための多岐にわたる工夫を紹介します。
最後に、AI調査の精度を担保するための人的要素、すなわち判定者のスキル向上に焦点を当て、明細書の読み方や特許技術の要約といった実践的なトレーニング方法を提供します。
本講演では具体的な処理方法も紹介しますので、参加者は知財AIの特性を深く理解し、効率的な特許調査手法を習得し、業務の生産性を飛躍的に向上させることができるようになります。
R&D支援センターからの案内登録をご希望の方は、割引特典を受けられます。
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「案内の希望」をご選択いただいた場合、1名様 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 25,000円(税別) / 27,500円(税込) で受講いただけます。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2025/9/5 | 後発参入でも勝てる技術・知財戦略の策定と実践方法 | オンライン | |
| 2025/9/8 | 生成AIの活用×ガバナンスの最前線 | 東京都 | 会場・オンライン |
| 2025/9/8 | CSV/DI対応を踏まえた医薬品GMP分野におけるITシステム (MES/LIMS/CDS等) 構築の要点 | オンライン | |
| 2025/9/9 | 医薬品特許調査の効率的手法とその検索式事例 | オンライン | |
| 2025/9/9 | スパースモデリング、ベイズ最適化の基礎と少ないデータを補うための応用ポイント | オンライン | |
| 2025/9/9 | AIを活用した感性評価と製品設計・マーケティング戦略 | オンライン | |
| 2025/9/10 | 様々な裁判例から見る医薬品の特許権存続期間延長の実務・LCM戦略とパテントリンケージへの対応 | オンライン | |
| 2025/9/10 | 生成AI導入に備える法務の視点とリスク対応 | オンライン | |
| 2025/9/11 | 特許情報調査の基本と調査精度の高め方、および競合他社調査、技術テーマ調査、技術動向分析の進め方 | オンライン | |
| 2025/9/12 | 化学分野における特許出願戦略と強い明細書の作成 | オンライン | |
| 2025/9/12 | 2024年診療報酬改定の振り返りと2026年診療報酬改定の方向性 | 東京都 | 会場・オンライン |
| 2025/9/16 | 特許調査への生成AIの活用 | オンライン | |
| 2025/9/16 | 研究開発部門、事業部門への知財教育の進め方 | オンライン | |
| 2025/9/17 | 医薬品ライセンスを想定した開発早期段階での事業性評価と契約におけるリスク回避策 | オンライン | |
| 2025/9/17 | AI時代の知財実務と戦略を再構築するための視座 | 東京都 | 会場・オンライン |
| 2025/9/18 | 研究開発へのAIエージェント・生成AI導入と活用のポイント | オンライン | |
| 2025/9/19 | スパースモデリング、ベイズ最適化の基礎と少ないデータを補うための応用ポイント | オンライン | |
| 2025/9/25 | プロンプトエンジニアリング入門セミナー | オンライン | |
| 2025/9/25 | 記載要件に基づいて特許を読み込めますか? 書けますか? | オンライン | |
| 2025/9/26 | 医療DX時代のIT人材確保策 | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2009/9/15 | 住設機器・建材13社 技術開発実態分析調査報告書 (PDF版) |
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| 2009/8/20 | 商社30社分析 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2009/8/20 | 商社30社分析 技術開発実態分析調査報告書 (PDF版) |
| 2009/8/10 | 自転車 (電動自転車含む) 技術開発実態分析調査報告書 (PDF版) |
| 2009/8/10 | 照明器具 技術開発実態分析調査報告書 (PDF版) |
| 2009/8/10 | 照明器具 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2009/8/10 | 自転車 (電動自転車含む) 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2009/8/5 | 電気自動車とエコカー 技術開発実態分析調査報告書 (PDF版) |
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| 2009/8/1 | パテントマップの全知識 |
| 2009/7/15 | 不織布 技術開発実態分析調査報告書 |
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| 2009/7/10 | 電力10社 技術開発実態分析調査報告書 (改訂版) (PDF版) |
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| 2009/7/1 | NTTドコモとKDDIとソフトバンクモバイル分析 技術開発実態分析調査報告書 |
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| 2009/6/25 | 携帯端末 技術開発実態分析調査報告書 (PDF版) |
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| 2009/6/20 | 衛生設備 技術開発実態分析調査報告書 (PDF版) |