技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、知的財産分野におけるDXについて取り上げ、特許調査、特許データ分析、特許文書評価・特許分類、翻訳等における導入、活用の実際について詳解いたします。
(10:30〜12:00)
AI、IoT技術を特許で保護する取り組みは日本においてもかなり進んでいますが、まだまだ十分ではないのが実情です。AI、IoT技術を保護するためには、従来のIT特許とは異なる観点でクレームを考える必要があります。従来のIT特許では、最終的な判断結果を得るまでの「装置」「方法」「プログラム」などをクレーミングするのが主流でしたが、AI特有の処理を保護するには不十分です。AI、IoTの開発に際しては、学習データの生成処理、学習処理などのAI、IoT特有の技術要素があり、これらをどのように特許に結び付けていくかが重要になります。そこで、本セミナーでは、「特許調査のタスクをAI化したシステム」の特許出願などを題材として、AI、IoT関連発明特有の保護を図るための特許戦略について解説いたします。
セミナーの構成としましては、前半が「AI、IoT関連の研究開発の成果を知的財産として保護するための基礎知識」、後半が「特許調査のタスクをAI化したシステムの特許出願を題材とした有利な特許取得の進め方」という構成になります。
後半では、 (1) タスクの特徴をどのようにとらえてシステム化・AI化するか (特徴表現エンジニアリング) という観点、 (2) AI、IoT関連技術のどの部分を特許として保護するかという観点、そして、 (3) AI、IoT関連発明を保護するための特許出願のクレームの考え方、を学ぶことができます。
本セミナーでは、基本的な考え方から、実例をもとに解説いたしますので、AI、IoT関連の貴社の今後の知財戦略をブラッシュアップしていくことに役立つことでしょう。
(13:00〜16:00)
本講演では、知財DX時代における特許調査の効率化をテーマに、知財AIの特性を最大限に活用する「定率法」を中心とした実践的な手法を提案します。
まず、知財AIが調査集合を抽出する仕組みと、その特性 (抽出結果のバラツキ、精度と集合数の関係など) を詳細に解説し、AIの「クセ」を理解することの重要性を強調します。次に、特許調査を効率化する「定率法」を紹介し、出願前調査、通常調査、SDIにおける具体的な活用方法を、数学モデルとの比較を通じて検証します。これにより、精読範囲の最適化と調査時間の大幅な短縮を実現します。さらに、外国公報調査への応用、技術用語の活用、複数AIの組み合わせ、OpenAIの要約機能など、知財AIを高度に活用するための多岐にわたる工夫を紹介します。
最後に、AI調査の精度を担保するための人的要素、すなわち判定者のスキル向上に焦点を当て、明細書の読み方や特許技術の要約といった実践的なトレーニング方法を提供します。
本講演では具体的な処理方法も紹介しますので、参加者は知財AIの特性を深く理解し、効率的な特許調査手法を習得し、業務の生産性を飛躍的に向上させることができるようになります。
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「案内の希望」をご選択いただいた場合、1名様 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 25,000円(税別) / 27,500円(税込) で受講いただけます。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2025/6/11 | 製造業におけるAI活用の最前線と生成AIの使い方 | オンライン | |
| 2025/6/12 | IPランドスケープによる戦略的な知財分析・活用のすすめ方 | オンライン | |
| 2025/6/12 | 電子実験ノート活用への仕組み作りと定着のポイント | オンライン | |
| 2025/6/12 | 製造業におけるAI活用の最前線と生成AIの使い方 | オンライン | |
| 2025/6/12 | 連続生産のフロー合成における実験計画法DoE・機械学習での最適化手法 | オンライン | |
| 2025/6/13 | 他社の用途発明、数値限定発明、パラメータ発明への対抗策 | オンライン | |
| 2025/6/13 | AI利活用におけるEU AI法の影響と今後の課題 | オンライン | |
| 2025/6/16 | 新規事業テーマ、アイデア創出における生成AIの創造的活用 | オンライン | |
| 2025/6/17 | ラボの整理整頓が定着する「仕組み」作りとマネジメントスキルの向上 | オンライン | |
| 2025/6/18 | インドの医薬品産業の最新規制と知的財産制度 | オンライン | |
| 2025/6/18 | 次世代のADC (抗体薬物複合体) の市場動向/知財の現状および位置選択的抗体修飾・安定リンカー技術 | オンライン | |
| 2025/6/18 | 夜間無人化・自動化の進め方と無人管理体制の構築ポイント | オンライン | |
| 2025/6/19 | 研究データの収集、構造化とデータプラットフォームの構築 | オンライン | |
| 2025/6/19 | 設計者が一番気になるCAEの勘所 数値シミュレーションの使い方 (基礎編) | オンライン | |
| 2025/6/20 | 他社の用途発明、数値限定発明、パラメータ発明への対抗策 | オンライン | |
| 2025/6/20 | インドの医薬品産業の最新規制と知的財産制度 | オンライン | |
| 2025/6/20 | 次世代のADC (抗体薬物複合体) の市場動向/知財の現状および位置選択的抗体修飾・安定リンカー技術 | オンライン | |
| 2025/6/20 | 設計者が一番気になるCAEの勘所 数値シミュレーションの使い方 (基礎編) | オンライン | |
| 2025/6/23 | 生成AI (ChatGPT, Google Gemini) を活用した知財とマーケティングにおけるデータ分析の進め方 | オンライン | |
| 2025/6/23 | デジタルツインによるらくらく開発スピードアップ | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2024/10/28 | メディカルバイオニクス (人工臓器) 〔2024年版〕(CD-ROM版) |
| 2024/10/28 | メディカルバイオニクス (人工臓器) 〔2024年版〕 |
| 2024/4/30 | 人工光合成技術 (CD-ROM版) |
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| 2024/4/22 | トプコングループ |
| 2024/4/22 | トプコングループ (CD-ROM版) |
| 2024/4/15 | テンセント (騰訊Tencent) 〔中国特許および日本特許〕技術開発実態分析調査報告書 (日本語版) (CD-ROM版) |
| 2024/4/15 | テンセント (騰訊Tencent) 〔中国特許および日本特許〕技術開発実態分析調査報告書 (日本語版) |
| 2024/3/29 | 後発で勝つための研究・知財戦略と経営層への説明・説得の仕方 |
| 2024/3/11 | アリババ (阿里巴巴 Alibaba) 〔中国特許および日本特許〕技術開発実態分析調査報告書 (日本語版) (CD-ROM版) |
| 2024/3/11 | アリババ (阿里巴巴 Alibaba) 〔中国特許および日本特許〕技術開発実態分析調査報告書 (日本語版) |
| 2024/3/4 | 対話型生成AI (人工知能) 利活用技術 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2024/3/4 | 対話型生成AI (人工知能) 利活用技術 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版) |
| 2023/12/27 | 実験の自動化・自律化によるR&Dの効率化と運用方法 |
| 2022/7/29 | 費用対効果に基づく外国特許出願国の選び方・進め方 |
| 2022/4/28 | 研究開発部門へのDX導入によるR&Dの効率化、実験の短縮化 |
| 2022/4/28 | プラントのDX化による生産性の向上、保全の高度化 |
| 2022/4/4 | 軸受6社 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版) |
| 2022/4/4 | 軸受6社 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2022/1/13 | DXを未来のビジネスに結びつけるための情報収集利活用ノウハウ |