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知財実務者のためのAI活用セミナー:生成AIで実現する業務効率化とデータ解析

知財実務者のためのAI活用セミナー:生成AIで実現する業務効率化とデータ解析

～先行技術調査、特許明細書の作成補助、特許データ分析 / 生成AIを効率的に活用するためのプロンプト設計、スキルセット～
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アーカイブ配信で受講をご希望の場合、視聴期間は2025年3月3日〜10日を予定しております。
アーカイブ配信のお申し込みは2025年3月7日まで承ります。

概要

本セミナーは、生成AIを活用して知財業務を効率化し、特許データ分析の新たな可能性を追求することを目的としております。
ChatGPT、KH CoderやGPT-4 mini APIを活用した知財業務の効率化方法と、特許データの高度な解析技術を紹介いたします。

開催日

  • 2025年2月28日(金) 13時00分 ～ 17時00分

修得知識

  • 生成AIの基礎
  • 生成AIの最新動向
  • 生成AIの特許データ分析など知財業務への具体的な応用方法
  • 特許データの要約生成や分類、トレンド解析を含む実践的な活用スキル
  • テキストマイニングとのハイブリッド分析
  • 生成AIを活用した特許戦略立案
  • プロンプトエンジニアリングやAPIによる効率化
  • 次世代知財業務に必要な実務力

プログラム

　本セミナーは、生成AI (大規模言語モデル:LLM) を活用して知財業務を効率化し、特許データ分析の新たな可能性を追求することを目的としています。
　生成AIは、特許明細書作成やデータ分類、要約生成、トレンド解析といった知財業務のさまざまな場面で強力なサポートツールとして注目されています。
　本セミナーでは、生成AIとテキストマイニングの基礎を学び、具体的な活用事例を通じて、これらの技術を融合した高度なデータ分析手法を習得します。さらに、ChatGPTなどの主要ツールを活用し、プロンプトエンジニアリングやAPIを用いた実務効率化技術についても解説します。また、生成AIを応用した特許データの可視化や新製品コンセプトの提案など、次世代知財業務に必要なスキルを実践的に学べる内容となっています。
　本セミナーを通じて、受講者が生成AIを駆使して知財業務を革新し、戦略的な意思決定に貢献する力を養うことを目指します。

  1. 生成AI (大規模言語モデル) の基礎と特許データ分析への活用
    1. 生成AIとは
      1. 大規模言語モデル (LLM) の基本概念
      2. 2024年におけるLLMの進化とトレンド (OpenAIを含む他の主要なLLMの動き)
      3. 生成AIを知財業務で使用するためのツール紹介 (ChatGPT、Claude等)
    2. 知財業務における生成AIの具体的活用シーン
      1. 特許明細書の作成補助 (効率的な文章生成)
      2. 特許データの処理 (自動分類、要約生成、トレンド解析)
    3. 生成AIをより効果的に活用するために必要なスキルセット
      1. プロンプトエンジニアリング
      2. GPT4o-mini APIをスプレッドシートで利用するための実装スキル
  2. テキストマイニングと生成AIのハイブリッドアプローチによる特許データ分析
    1. テキストマイニングによる特許データ分析の目的:質的データ分析というアプローチ
      1. 量的データ分析と質的データ分析の相互関係
      2. KH Coder:テキストマイニングのための強力なツール
        • KH Coderの基本的な操作手順
        • KH Coderによるテキスト分析
    2. コンセプト分析:生成AIを活用した新しいアプローチ
      1. コンセプト分析とは
        • ChatGPTによるコーディングルール作成
      2. 生成AIを活用したKH Coderによるコンセプト分析
        • 対応分析
        • 課題・解決手段マトリクスの分析
        • マーケティング戦略の立案
  3. 生成AIを中心に据えた次世代特許データ分析
    1. ChatGPTを使用した特許データの処理テクニック
      1. 基本的なチャット形式でのプロンプトとデータ処理の流れ
        • インタラクティブテーブル&チャートを利用したデータの加工
        • 生成AIを効果的に活用するためのプロンプト設計
      2. データの視覚化と分析
        • 生成AIによる特許マップの生成
        • 生成AIによる新製品コンセプトの生成
    2. GPT4o-mini APIを使用した大量の特許データの処理テクニック
      1. スプレッドシートでの自動化処理
        • GPT関数を利用した大量データの処理
        • 特許データの集約・分類・要約の効率化
        • スプレッドシートでの具体的なコード (スクリプト) の説明
  4. 質疑応答
    • 参加者からの質問への回答
    • 今後の知財業務におけるAI活用の展望についてのディスカッション
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主催

株式会社 R&D支援センター
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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)
複数名
: 22,500円 (税別) / 24,750円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

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「案内の希望」をご選択いただいた場合、1名様 42,000円(税別) / 46,200円(税込) で受講いただけます。
複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 22,500円(税別) / 24,750円(税込) で受講いただけます。

  • R&D支援センターからの案内を希望する方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,000円(税別) / 46,200円(税込)
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    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
  • R&D支援センターからの案内を希望しない方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)

ライブ配信対応セミナー / アーカイブ配信対応セミナー

  • 「Zoom」を使ったライブ配信またはアーカイブ配信セミナーのいずれかをご選択いただけます。
  • お申し込み前に、 Zoomのシステム要件 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。

ライブ配信セミナーをご希望の場合

  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

アーカイブ配信セミナーをご希望の場合

  • 当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
  • 配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
  • 視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
  • 視聴期間は2025年3月3日〜10日を予定しております。
    ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
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