近年、デジタルトランスフォーメーション (DX) が世界的な注目を浴び、新型コロナウイルスの影響により企業や組織は急速にデジタル化への取り組みを加速させています。オンライン業務や遠隔ワークの急増に伴い、情報技術の進歩と活用が不可欠となり、製造業においてもDXの重要性が一層浮き彫りになっています。本講演では、データ活用、生成AI、DXに焦点を当て、製造業における効率化と材料設計の加速化について詳しく解説します。
　データ活用により、生産プロセスの効率化や品質向上が可能となり、さらに先端IT技術の進展によりが進展しています。ただし、製造業におけるDXには課題もあり、データの民主化や組織内でのコラボレーションが求められています。講演では、これらの課題に対する解決策や具体的な手法に触れながら、製造業向けDXの重要性を掘り下げます。
　さらに、DXシステムに生成AIを組み込むことで、専門知識を持つエキスパートのように複雑な情報やプロセスを理解可能にし、ルーチンワークを自動化する効果が期待されます。データエントリーやドキュメント作成などの具体的な事例を通じて、生成AIを活用した効率化、知識共有、データ活用の実践的な側面を紹介します。参加者は、データの収集、処理、分析を自動化し、組織全体でデータを有効に活用する手法やツールについての理解を深め、製造業におけるDXの実践的な側面に洞察を得ることが期待されます。

1. 製造業におけるDXの重要性
   1. 材料開発領域における目指すべき姿と期待する効果
   2. 研究・材料開発プロセスに注目したシステム化
   3. データソースから可視化・利用イメージ
   4. 活用事例紹介
      1. マテリアルズインフォマティクスの事例
      2. 業務自動化、機械学習連携事例
      3. 各種アプリケーションを活用したデータ分析事例
2. 生成AIを活用した業務効率化
   1. 生成AIがもたらす未来
   2. 日常課題、課題解決の流れ
   3. 生成AI活用に向けた準備
   4. 生成AIを活用した業務の創造
      1. 手法の比較
      2. 生成AIの精度と構成方法
      3. 各社専用の生成AI作製
      4. 高度な回答を得る方法
   5. 生成AIの効果を引き出すシステム構成