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異常検知のための時系列データ解析

サンプルプログラムで理解を深める

異常検知のための時系列データ解析

~データ分析の未経験者でもわかるように解説~
オンライン 開催

概要

本セミナーでは、機械学習・ディープラーニングを概観・整理した後、時系列データの分析手法を概観し、異常検知に役立てる手法と実践のポイントを解説いたします。

開催日

  • 2024年2月27日(火) 10時30分16時30分

修得知識

  • 機械学習、ディープラーニングの基礎
  • 時系列データ分析を用いた課題解決のヒント
  • 時系列データ分析のプログラムの動作
  • 時系列データ分析を異常検知に役立てる手法

プログラム

 異常検知のため手法は様々あり、なかなか選択に迷います。ここでは、時系列データの分析手法を概観し、それらを異常検知に役立てる手法を概観します。データ分析の未経験者でもわかるように可能な限り数式を排して説明します。

  1. 機械学習/ディープラーニングの基本
    1. 統計の基本
    2. 統計と機械学習
    3. 異常検知
  2. 機械学習の実践
    1. 学習の種類
    2. 結果の分類
  3. ディープラーニングの基礎と実践
    1. 機械学習とディープラーニングの違いは?
    2. ディープラーニングを分類し、その特徴を把握する
    3. サンプルプログラムで特徴把握
  4. 時系列データ処理の基本
    1. 時系列データの定義
    2. データの特性を確認する
    3. データの前処理
    4. 自己相関と変動
    5. SARIMAモデル
    6. SARIMAサンプル
    7. DNN (RNN) モデル
    8. DNN サンプル
  5. 異常検知への応用
    1. 異常検知の基本
    2. AutoEncoder
    3. AutoEncoderサンプル
    4. RNN+AutoEncoder
    5. RNN+AutoEncoderサンプル
  6. このセミナーだけで終わらせないために

講師

主催

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お問い合わせ

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(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 49,000円 (税別) / 53,900円 (税込)
1口
: 60,000円 (税別) / 66,000円 (税込) (3名まで受講可)

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2025/12/5 スモールデータ解析の方法と実問題解決への応用 オンライン
2025/12/5 少ないデータでも使える機械学習・異常検知の基礎とインフラ・製造分野への応用 オンライン
2025/12/8 少ないデータでも使える機械学習・異常検知の基礎とインフラ・製造分野への応用 オンライン
2025/12/9 カルマンフィルタの実践 オンライン
2025/12/12 マテリアルズ・インフォマティクスのための実験データ統合、一元化とデータベースの構築、効果的な活用法 オンライン
2025/12/12 画像認識のためのディープラーニングとモデルの軽量化 オンライン
2025/12/16 第3世代のニューラルネットワーク "Spiking Neural Networks" の基礎と未来 オンライン
2025/12/17 ディジタル信号処理による雑音・ノイズの低減/除去技術とその応用実例 オンライン
2025/12/18 粉体・流体シミュレーションと機械学習による濾過プロセスの最適化 オンライン
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2025/12/19 未知の異常も検知する製造業向け人工知能技術MTシステムの基礎および適用事例 オンライン
2025/12/22 Python機械学習 2日間セミナー (入門編 + 応用編) オンライン
2025/12/22 Pythonではじめる機械学習入門講座 オンライン
2025/12/24 工場における画像認識AIの自社開発とその実装の進め方 オンライン
2025/12/24 アンケート・官能評価の多変量解析 統計解析の応用編 オンライン
2026/1/6 工場における画像認識AIの自社開発とその実装の進め方 オンライン
2026/1/13 異常検知への生成AI、AIエージェント導入と活用の仕方 オンライン
2026/1/15 逆問題解析による材料の構造、プロセス条件設計 オンライン
2026/1/15 Pythonではじめる機械学習応用講座 オンライン