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多変量解析の解説とビッグデータ、機械学習での活用に向けたポイント

多変量解析の解説とビッグデータ、機械学習での活用に向けたポイント

オンライン 開催

概要

本セミナーでは、多変量解析について基礎から解説し、多変量解析の考え方と活用するためのポイントを解説いたします。

開催日

  • 2024年2月15日(木) 10時30分 16時30分

プログラム

 今日、多くの企業や研究組織などでデータサイエンスは注目されてきています。それを学ぶためには多変量解析から入るのが一般的です。多変量解析はマーケティングや社会調査、保健医療など広範囲に用いられています。特に、マーケティング分野ではサイトやPOSデータなどのビッグデータ解析にも多変量解析は用いられています。
 本講義では、難解な多変量解析の考え方と使用法を平易に解説します。さらに、実際に講師作成のエクセル・マクロで解析体験も行います。加えて、AIと関係のある機械学習で用いられている多変量解析についても解説します。また、講師が編集した統計言語「R」ソフトのテンプレート (簡単操作) も紹介します。

  1. 多変量解析の目的と全体像の解説
    1. 記述統計→推測統計→多変量解析
    2. 多変量解析と機械学習の関係
  2. 主に使われる多変量解析の重点的な解説
    1. 基礎統計 (変数の種類、データの分散と相関)
    2. 重回帰分析 (例えば、価格の予測と要因の分析)
    3. 主成分分析 (手元にあるデータの次元を圧縮し構造化)
    4. 因子分析 (潜在的要因、商品イメージの視覚化)
    5. コレスポンデンス分析 (商品・サービスの可視化)
    6. その他の手法の概説
      • コンジョイント分析
      • 階層的クラスター分析
      • 数量化1類
      • 数量化3類など
    7. エクセル・マクロによる例題による体験
  3. ビッグデータ解析の代表的手法
    1. ロジェスティック回帰分析 (教師あり機械学習)
    2. 非階層クラスター分析 (教師なし機械学習)
    3. 統計言語「R」ソフトのテンプレート的な解説
    • 質疑応答

講師

  • 井上 勝雄
    広島国際大学 心理科学部 コミュニケーション心理学科
    教授

主催

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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 50,000円(税別) / 55,000円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 55,000円(税別) / 60,500円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 100,000円(税別) / 110,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

  • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
  • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
  • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
  • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
  • 支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
  • 企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
  • 開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
    ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
    印刷物は後日お手元に届くことになります。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。

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