データサイエンスは理工学系に限らず社会学系の業務においても必要不可欠な知識です。データの扱いや解析の仕方について初歩から理解を深めましょう。
　ここでは簡単データマイニングツールOrangeと、汎用計算機言語Pythonを使ってデータサイエンス入門を行います。Orangeは、アイコン (ウィジェット) をドラッグ・ドロップで繋いで、簡単にデータマイニング、データアナリシスができる簡易ツールです。そして、それの働きを補助したり、拡張する役目としてPython言語の導入を行います。
　ハンズオンは行いませんが、ライブデモを通して、それらの便利さや効能に触れていただけます。データ処理を楽にこなして、ファクトベースで業務遂行できる様になりましょう。

1. Orangeで楽してPythonで得するデータサイエンス入門編 Part1
   1. Orangeとは何か?
   2. 線形代数とか統計などの初歩
   3. 機械学習って何だろう
   4. Orange入門編
   5. 回帰と分類
   6. 状態数と次元の削減
   7. Python補助編
   8. データフレームとCSV
2. Orangeで楽してPythonで得するデータサイエンス入門編 Part2
   1. ライブデモ編
      1. JupyterLabでインタラクティブ実行
      2. コマンドラインでipythonインタラクティブ実行
      3. コマンドラインでpythonバッチ実行
   2. 座学編
      1. コンピュータのソフトウェア開発
      2. Pythonの特長と言語仕様
      3. 統計処理や機械学習など
      4. さまざまな周辺知識