技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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最近は、人工知能=機械学習=深層学習 (ディープラーニング) と考えてあらゆる問題を深層学習で解こうとする傾向がありますが、深層学習は便利な手法である反面、(1) 学習に膨大な教師データが必要、(2) 回路網の設計に経験と勘が必要、(3) 処理の説明性が著しく低い、(4) 構築後の処理を人手で調整することは不可能、(5) 手法の一部が特許化されており法的リスクがあるなど、企業での利用に必ずしも適しているとは言えません。
これに対し講師らは、以前から「画像処理=最適化問題」と捉え、強力な最適化法である進化計算法によってこれらの欠点を持たない「進化的画像処理・認識」の開発と産業応用を行なってきました。本セミナーは、開発者本人である講師が「進化的画像処理・認識」のすべてを平易に解説する他には例がないセミナーです。
画像処理や認識にご関心があり、深層学習に業務利用上の問題を感じておられる方はぜひ受講頂ければ幸いです。進化的画像処理の体験版プログラムの配布などの特典もあります。本セミナー受講後、・機械学習と深層学習の概要と課題、・進化計算法の原理と様々な手法、・進化的画像処理・認識の原理・特徴・応用、等を習得できることを目指します。
開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
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2025/4/22 | マテリアルズインフォマティクスの高分子材料開発への応用 | オンライン | |
2025/4/22 | 未知の異常も検知する人工知能MTシステム (MT法) 基礎と応用入門 | オンライン | |
2025/4/23 | 小規模データに対する機械学習の効果的適用法 | オンライン | |
2025/4/24 | 知財業務における生成AIの賢い使い方 | オンライン | |
2025/4/25 | 機械学習のための効率的なデータ取得法と解釈・評価方法 | オンライン | |
2025/4/25 | 生成AIを活用したマーケティング業務の効率化と実践ノウハウ | オンライン | |
2025/4/25 | 生成AIを活用したマーケティング業務の効率化と実践ノウハウ | オンライン | |
2025/4/25 | マテリアルズインフォマティクスの基礎と高分子材料設計における応用事例 | オンライン | |
2025/4/28 | AI外観検査 (画像認識) のはじめ方、すすめ方、精度向上への考え方 | オンライン | |
2025/4/30 | 未知の異常も検知する人工知能MTシステム (MT法) 基礎と応用入門 | オンライン | |
2025/5/7 | ChatGPTによる実験計画法 | オンライン | |
2025/5/7 | 生成AIを活用したデータ分析の基礎とポイント | オンライン | |
2025/5/7 | 機械学習のための効率的なデータ取得法と解釈・評価方法 | オンライン | |
2025/5/12 | 知財DXの導入方法、運用ポイントと推進体制の構築 | オンライン | |
2025/5/13 | 異常検知への生成AI活用と判断の標準化、高精度化 | オンライン | |
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2025/5/16 | 画像認識技術入門 | オンライン | |
2025/5/19 | 研究開発における生成AI導入の費用対効果の算出方法、経営への訴求ポイント | オンライン | |
2025/5/19 | AI分野における特許戦略 | オンライン |
発行年月 | |
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1990/5/1 | カラーハードコピー画像処理技術 |
1990/2/1 | 色彩再現の基礎と応用技術 |
1989/7/1 | 映像機器におけるディジタル信号処理技術 |
1987/11/1 | デジタルシグナルプロセッサの基礎と応用 |
1986/11/1 | デジタル・カラー複写機の開発 |