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創薬標的を探索するためのAI・機械学習の高品質なデータ処理

創薬標的を探索するためのAI・機械学習の高品質なデータ処理

~「初期段階のターゲット選定のミス」を避け、新薬創出を進める / 高品質なデータの収集・蓄積・解析と知識処理を学ぶ (患者診療情報・オミックス情報)~
オンライン 開催

開催日

  • 2023年8月29日(火) 10時30分16時30分

プログラム

 本講義では、創薬プロセスにおけるAI活用の現状と課題について総括するとともに、近年の新薬創出の低迷の大きな原因の一つである「初期段階のターゲット選定のミス」を避けるため、患者診療情報やオミックス情報を用いてヒトで有効な創薬標的を探索するためのAI・ 機械学習の活用について、様々な角度から、自身の研究成果を交えてポイントを解説し、将来を展望する。
 背景として、有効な治療法がない疾患は多く、患者さんは一日も早く有望な治療法を待ち望んでいます。一方、製薬業界において、 新薬開発は低迷しており、効率的な新薬開発のために、医薬品開発のプロセスにAIを活用する動きが加速しています。その開発の一助となれますと幸いです

  1. 創薬におけるAI・機械学習活用の現状と課題
    1. 創薬のプロセスとAI・機械学習の活用の場面
      以下に示す各プロセスについて、現状をまとめる。
      • 基礎研究
        • 創薬標的の同定
        • リード化合物の創製
        • 最適化
      • 前臨床研究
        • 薬効・薬物動態・安全性の評価
      • 臨床研究
        • ヒトを対象とした3フェーズの試験
      • 意思決定と申請資料作成
        • 費用対効果
        • リスクベネフィット
    2. AI機械学習の活用のための課題
      • データの重要性
        • 質および量
      • 有効な手法の開発
  2. 創薬標的の探索にAI手法を応用するために
    1. 高品質なデータの収集
      • 医療現場からの診療情報の収集
      • 分子情報としてのオミックスデータの収集
    2. 高品質なデータの蓄積
      • 診療データの構造化、データベース化
        • 自然言語処理AI
        • クレンジング
      • 知識データの収集と蓄積
        • 論文から重要な関連語句を自動抽出するAI

講師

  • 伊藤 眞里
    国立研究開発法人 医薬基盤・健康・栄養研究所 AI健康・医薬研究センター バイオインフォマティクスプロジェクト
    上席研究員

主催

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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

  • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
  • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
  • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
  • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
  • 支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
  • 企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。

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