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機械学習による超解像の基礎理論、研究最新動向、及びPythonを用いた実践

機械学習による超解像の基礎理論、研究最新動向、及びPythonを用いた実践

オンライン 開催

開催日

  • 2023年5月24日(水) 13時00分17時00分

プログラム

 超解像は、古くから、テレビの高画質化に用いられてきた技術ですが、近年では、カメラのデジタルズーム、監視カメラ、医用画像、ゲーム等、さまざまな用途で用いられています。
 2014年、香港中文大学より、機械学習による超解像が提案されて以来、この分野での研究が今日に至るまで活発に行われています。
 本講座では、機械学習による超解像に関する基礎理論、最新の動向、及び、Pythonを用いた実践に関して講義いたします。

  1. 理論
    1. 機械学習について
      1. 歴史
      2. 基礎理論
        1. 順伝播型ネットワーク
        2. 確率的勾配降下法
        3. 誤差逆伝播法
        4. CNN;畳み込みニューラルネット
        5. RNN;再起型ニューラルネット
      3. 最新の研究
        1. GAN
        2. Attention Network
        3. ネットワークの構造
          • ResNet
          • DenseNet
          • U-Net
        4. モデルの軽量化
    2. 超解像について
      1. 歴史
      2. 基礎となる研究
      3. 最新の研究動向
  2. 実践
    1. 機械学習フレームワーク
    2. Pythonの基本
    3. Tensorflowの基本
    4. 実行環境の構築
    5. ソースコードの入手
    6. 実行 (train/deploy)
    7. GPUによる高速化
    8. Google Collaboratoryによる実行
    9. 参考文献・URL

講師

主催

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受講料

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: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)
1口
: 57,000円 (税別) / 62,700円 (税込) (3名まで受講可)

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    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。

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