機械学習による超解像の基礎理論、研究最新動向、及びPythonを用いた実践
オンライン 開催
開催日
-
2023年5月24日(水) 13時00分
~
17時00分
プログラム
超解像は、古くから、テレビの高画質化に用いられてきた技術ですが、近年では、カメラのデジタルズーム、監視カメラ、医用画像、ゲーム等、さまざまな用途で用いられています。
2014年、香港中文大学より、機械学習による超解像が提案されて以来、この分野での研究が今日に至るまで活発に行われています。
本講座では、機械学習による超解像に関する基礎理論、最新の動向、及び、Pythonを用いた実践に関して講義いたします。
- 理論
- 機械学習について
- 歴史
- 基礎理論
- 順伝播型ネットワーク
- 確率的勾配降下法
- 誤差逆伝播法
- CNN;畳み込みニューラルネット
- RNN;再起型ニューラルネット
- 最新の研究
- GAN
- Attention Network
- ネットワークの構造
- モデルの軽量化
- 超解像について
- 歴史
- 基礎となる研究
- 最新の研究動向
- 実践
- 機械学習フレームワーク
- Pythonの基本
- Tensorflowの基本
- 実行環境の構築
- ソースコードの入手
- 実行 (train/deploy)
- GPUによる高速化
- Google Collaboratoryによる実行
- 参考文献・URL
主催
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。
お問い合わせ
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)
受講料
1名様
:
45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)
1口
:
57,000円 (税別) / 62,700円 (税込)
(3名まで受講可)
ライブ配信セミナーについて
- 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
- お申し込み前に、 視聴環境 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
- 開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
- セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
- セミナー資料は、PDFファイルをダウンロードいただきます。
- ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
- タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
- ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
- 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
- Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。