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畳み込みニューラルネットワークの基礎と画像認識活用事例・判断根拠の理解

Zoomを使ったライブ配信セミナー / アーカイブ配信付き

畳み込みニューラルネットワークの基礎と画像認識活用事例・判断根拠の理解

オンライン 開催

セミナーの出席者に限り、特典としてアーカイブ配信 (1週間視聴可能) も付いていますので、繰り返しの視聴学習が可能です。

概要

本セミナーでは、畳み込みニューラルネットワークの基礎と画像認識分野における応用事例について説明いたします。
また、畳み込みニューラルネットワークの判断根拠の視覚的説明や応用方法、実装に向けた環境やディープラーニングフレームワークについても紹介し、実践的に活用できる内容を網羅的に説明いたします。

開催日

  • 2022年2月22日(火) 10時30分 16時30分

プログラム

 深層学習の代表的な手法である畳み込みニューラルネットワークは画像認識分野で様々なタスクへの応用が進んでいます。
 本講義では、畳み込みニューラルネットワークの基礎と画像認識分野における応用事例について説明します。また、畳み込みニューラルネットワークの判断根拠の視覚的説明や、Transformerを活用した最新手法についても説明します。実装に向けた環境やディープラーニングフレームワークによるサンプルコードの説明など実践的に活用できる内容についても説明します。

  1. ディープラーニングの現在
  2. 畳み込みニューラルネットワーク (CNN:Convolutional Neural Networks)
    1. 畳み込み層
    2. プーリング層
    3. 全結合層
    4. 出力層
  3. 畳み込みニューラルネットワークの学習
    1. 誤差逆伝播法
    2. 最適化法
      • SGD
      • Adam
      • RMSProp
  4. ネットワーク構造
    1. AlexNet
    2. VGG
    3. GoogLeNet
    4. ResNet
    5. DenseNet
  5. 汎用性を向上させるためのテクニック
    1. Dropout
    2. Batch Normalization
    3. データ拡張
      • Mix up
      • Cut out等
  6. 物体検出への応用
    1. Faster R-CNN
    2. YOLO
    3. SSD
  7. セグメンテーションへの応用
    1. FCN
    2. SegNet
    3. U-Net
    4. PSP Net
  8. ネットワークの可視化・視覚的説明
    1. CAM
    2. CAM Grad
    3. Attention Branch Network
  9. 最新動向
    1. Transformer
    2. Vision Transformer
  10. ディープラーニングのフレームワークと実装
    1. Pytorch による実装
    2. Neural Network Console
    • 質疑応答

講師

  • 山下 隆義
    中部大学 工学部 情報工学科
    教授

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 30,400円 (税別) / 33,440円 (税込)
複数名
: 22,500円 (税別) / 24,750円 (税込)

複数名受講割引

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 22,500円(税別) / 24,750円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 30,400円(税別) / 33,440円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
  • 同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
    申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」とご記入ください。
  • 他の割引は併用できません。
  • サイエンス&テクノロジー社の「2名同時申込みで1名分無料」価格を適用しています。

アカデミー割引

教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。

  • 1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)
  • 企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。
  • お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • セミナー資料は、PDFファイルをダウンロードいただきます。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。

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