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生体信号計測・処理・データマイニング技術の基礎と応用・課題

生体信号計測・処理・データマイニング技術の基礎と応用・課題

~脳波、心電図、筋電図、音響信号、温度、画像情報など、生体信号計測のノウハウや注意事項など~
オンライン 開催

概要

本セミナーでは、生体情報取得の材料としての生体信号計測技術の基礎、および得られた生体信号から所望の生体情報を抽出するためのデータマイニング技術の基本について解説いたします。
生体信号には多くの種類がありますが、ここでは比較的よく利用されるものとして、脳波、心電図、筋電図、音響信号、温度、および画像情報を題材に取り上げ、これら生体信号計測のノウハウや注意事項を扱います。

開催日

  • 2022年1月25日(火) 13時00分 16時00分

修得知識

  • 生体信号を扱う上での基本的な作法
  • 生体 (人体) の内部情報を、生体信号解析を通して客観的に取得するための基本技術とプロセス
  • 生体信号特有の信号処理技術の基本
  • 生体信号からのデータマイニングの基本
  • 目的 (課題) が与えられた上での信号計測システムの組み立て方法
  • 目的 (課題) が与えられた上でのデータマイニング法設計の流れ

プログラム

 近年、客観的な生体情報を産業利用したいという要求が増えてきています。生体情報を使う目的は様々で、それらを実現するデータマイニング技術も多くのバリエーションがあります。
 本セミナーでは、生体情報取得の材料としての生体信号計測技術の基礎、および得られた生体信号から所望の生体情報を抽出するためのデータマイニング技術の基本について解説します。生体信号には多くの種類がありますが、ここでは比較的よく利用されるものとして、脳波、心電図、筋電図、音響信号、温度、および画像情報を題材に取り上げ、これら生体信号計測のノウハウや注意事項を扱います。
 さらに、取得された生体信号に対するデータマイニングの具体例についても紹介し、生体信号計測から所望情報の取得までの基本的な流れについて理解していただきます。

  1. 生体信号の基礎
    1. 生体物性
    2. 生体信号の種類
    3. 生体信号利用の例
  2. 生体からの情報収集
    1. 生体電気信号
    2. 電気信号以外の生体情報
  3. 生体信号計測とノイズ対策
    1. ハードウェアによる対策
    2. ソフトウェアによる対策
  4. 生体信号処理の基本
    1. 時系列信号の時間領域解析
    2. 時系列信号の周波数領域解析
    3. 生体画像解析の基本
  5. 生体情報のデータマイニング
    1. 問題設定と適切な信号処理技術の選定
    2. 機械学習の利用
    3. 応用と課題
  6. 生体情報データマイニングのケーススタディ
  7. まとめ

主催

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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 40,000円 (税別) / 44,000円 (税込)
複数名
: 20,000円 (税別) / 22,000円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

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    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 40,000円(税別) / 44,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 80,000円(税別) / 88,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 120,000円(税別) / 132,000円(税込)

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。

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