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深層学習による自然言語処理

深層学習による自然言語処理

~初歩からTransformer・BERTの基本的な考え方まで~
オンライン 開催

概要

本セミナーでは、最近の技術的基盤となっているTransformerとBERTの基本的な考え方を理解することを目標に、深層学習の初歩的な内容からの主要な技術とその自然言語処理への応用について概説いたします。

開催日

  • 2021年10月1日(金) 11時00分 16時00分

プログラム

 深層学習の手法が自然言語処理に導入され始めて10年ほどが経過し、機械翻訳を筆頭に自然言語処理技術を取り巻く環境は大きく変貌を遂げたと言ってよい.
 本講義では、最近の技術的基盤となっているTransformerとBERTの基本的な考え方を理解することを目標に、深層学習の初歩的な内容からの主要な技術とその自然言語処理への応用について概説する。

  1. ニューラルネットワークの基礎
    • ロジスティック回帰
    • 多層ニューラルネットワーク
    • 誤差逆伝播による学習
  2. 深層学習による系列変換モデル
  3. Transformerとその応用
  4. BERTとその応用

講師

  • 須藤 克仁
    奈良先端科学技術大学院大学 先端科学技術研究科 情報科学領域
    准教授

主催

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お問い合わせ

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(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 46,000円 (税別) / 50,600円 (税込)
1口
: 56,000円 (税別) / 61,600円 (税込) (3名まで受講可)

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
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  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
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  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。

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