技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

次世代「機械学習」の基礎と応用

Zoomを使ったライブ配信セミナー

次世代「機械学習」の基礎と応用

オンライン 開催 PC実習付き

概要

本セミナーでは、機械学習に必要なデータの揃え方から、実際に機械学習に展開するかまでについて実例・ハンズオンを踏まえながら実施いたします。

開催日

  • 2021年1月22日(金) 12時30分16時30分

受講対象者

  • 新たに機械学習について学びたい方
  • 機械学習を自身の業務に活かしたい方

修得知識

  • 機械学習の具体的な手法
  • 機械学習に必要なデータの捉え方

プログラム

 ここ数年のAIブームで機械学習のハードルが下がり、誰でも機械学習は利用できるようになりました。一方で、機械学習において、もっとも重要な点が、機械学習ができるデータが揃っていることであり、多くの企業・組織が現状不十分であると認識しています。
 本セミナーでは、こうしたデータをどうそろえるかという点から実際にどう機械学習にまで展開するかまでについて実例・ハンズオンを踏まえながら実施します。

  1. 次世代機械学習について
    1. 機械学習とは
    2. これまでの機械学習
    3. これからの機械学習
    4. データの前処理とは
    5. 特徴量の抽出
    6. 数値・テキスト・画像データの特徴量抽出
    7. 機械学習アルゴリズム
  2. 数値データの取扱い
    1. カウントデータ
    2. 連続・離散
    3. 外れ値除去
    4. 対数変換
    5. 正規分布と正規化
  3. テキストデータの取扱い
    1. テキストデータと特徴量
    2. BoW
    3. nグラム
    4. 出現頻度による特徴量の抽出
    5. TF – IDF
  4. クラスタリングによるデータのスリム化
    1. クラスタリング分析
    2. k平均法
  5. 次元削減によるデータのスリム化
    1. 次元削減と機械学習
    2. 主成分分析とは?
    3. 主成分分析による次元削減
    4. 主成分分析のケーススタディ
  6. 画像データの取扱い
    1. 画像データとは
    2. 畳み込みニューラルネットワーク
    3. 学習済モデル
    4. 転移学習

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)
複数名
: 22,500円 (税別) / 24,750円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

R&D支援センターからの案内登録をご希望の方は、割引特典を受けられます。
案内および割引をご希望される方は、お申込みの際、「案内の希望 (割引適用)」の欄から案内方法をご選択ください。
複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 22,500円(税別) / 24,750円(税込) で受講いただけます。

  • R&D支援センターからの案内を希望する方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,000円(税別) / 46,200円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
  • R&D支援センターからの案内を希望しない方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
  • 開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
    ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
    印刷物は後日お手元に届くことになります。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2026/7/21 第一原理計算と機械学習を活用した材料設計と応用展開 オンライン
2026/7/21 知って得する統計的寿命予測法のあれこれ オンライン
2026/7/22 化学分析担当者が知っておくべき分析データの取り扱い基礎講座 オンライン
2026/7/22 生成AIを活用したデータ解析の基礎と実践 オンライン
2026/7/22 知って得する統計的寿命予測法のあれこれ オンライン
2026/7/23 治験/臨床研究における因果推論とEstimandの理解・導入 オンライン
2026/7/23 ISO 13485:2016が求める医療機器の設計開発における統計手法とそのサンプルサイズ決定方法 オンライン
2026/7/24 はじめてのPI (プロセスインフォマティクス) オンライン
2026/7/24 外観検査のデジタル化・自動化 オンライン
2026/7/24 化学分析担当者が知っておくべき分析データの取り扱い基礎講座 オンライン
2026/7/24 ISO 13485:2016が求める医療機器の設計開発における統計手法とそのサンプルサイズ決定方法 オンライン
2026/7/24 生成AIを活用したデータ解析の基礎と実践 オンライン
2026/7/24 多成分混合物の物性予測と機械学習の活用 オンライン
2026/7/24 Excelで学ぶ分析法バリデーションで必要となる統計の基礎 (ICH新ガイドライン対応) オンライン
2026/7/27 外観検査のデジタル化・自動化 オンライン
2026/7/28 Pythonを用いたスペクトルデータ解析 (前編・後編) オンライン
2026/7/28 産業現場のAI機械学習による異常検知予知の実例集 オンライン
2026/7/28 Pythonを用いたスペクトルデータ解析 (前編) オンライン
2026/7/29 ラボオートメーションに向けた実験環境の構築と導入・実装のポイント オンライン
2026/7/29 Pythonを用いたスペクトルデータ解析 (後編) オンライン