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機械学習を活用した創薬研究のテーマ創出

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開催日

  • 2020年8月25日(火) 10時30分 ～ 16時30分

プログラム

　開発が容易な既知の創薬標的の多くはすでに研究しつくされ、新薬開発の難易度は高まる一方である。創薬の分野でも、大量のデータをAIで処理し、疾患の本態を解明し、新規創薬標的を見出す新しいアプローチに注目が集まっている。大量の疾患情報を蓄積、生理、分類できるAIおよびデータベースの構築とその活用を中心に、我が国の緻密なデータ収集力を創薬AIに活かし、新規治療法、創薬テーマ創出するためのストラテジーを紹介するとともに課題や今後の展望を述べる。

  1. 創薬研究テーマ創出における課題
  2. 創薬プロセスにおけるAI・機械学習の活用ポイント
  3. 医療・創薬分野において有用なAIを作成、活用するために必要なこととは
    1. 医療・創薬分野のビッグデータ
    2. 多種多様かつ膨大なデータの機械可読化
    3. 多種多様なデータや論文から抽出する様々な知識の統合
  4. 医療統合データベースの構築
    1. 医療現場と直結した高品質なデータの収集
    2. 自然言語処理による情報の抽出
  5. 知識データベース・データウェアハウスの構築
    1. 論文からのキュレーション
    2. 公共データベースからのデータ統合
  6. 現在とりくんでいる事例紹介
    1. 新薬創出を加速する人工知能開発プロジェクトにおける臨床データ収集と活用
    2. ライフインテリジェンスコンソーシアム (LINC) における創薬テーマ創出AI開発
  7. おわりに:課題と将来展望
    • 質疑応答
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講師

  • 伊藤 眞里 氏
    国立研究開発法人 医薬基盤・健康・栄養研究所 AI健康・医薬研究センター バイオインフォマティクスプロジェクト
    上席研究員
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主催

株式会社 技術情報協会
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お問い合わせ

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(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、
    1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院の教員、学生に限ります。

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