技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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製造業では、市場での事故や問題発生を防ぐために、製品に対して開発・設計時に安全係数 (安全率) を設定し製品仕様に余裕を持たせ、生産時には不良品判定を行う閾値 (許容差、公差、規格値) 管理を行い、良品のみを出荷しています。しかし、それでも製品が市場で事故や問題を起こす場合があります。また、生産で不良率を管理し、トラブル時は閾値を厳しく設定しなおしても、市場クレームが減らず、コストのみが増大することも多々あります。
このような場合、安全係数や閾値に対する根本的な考え方に誤りがあるケースがほとんどです。開発・設計時の安全係数、生産時の閾値を決定する際、何を根拠に決定しているでしょうか?また、その安全係数、閾値は顧客満足を高め、同時に企業の経済性を考慮した決定でしょうか?
本講座では、経済性を根拠に合理的に安全係数、閾値を決定する方法である『損失関数』について、詳細に解説いたします。加えて、事例演習を行うことで、実践的な手法を身に付けることができるようになっています。
本講座で解説する手法を使うことで、勘コツ経験から脱却し、品質とコストのバランスが取れた安全係数と規格値を合理的に決定することが可能になります。
安全係数・規格値の合理的な決定方法を求めている方、市場クレームが減らないという課題をお持ちの方、かけたコストに見合った生産品質改善が得られているかを明確にしたい方等におすすめできる講座です。
教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
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| 2026/10/6 | 生体信号解析へのAI技術の適用 | オンライン | |
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| 2026/10/13 | 医薬品安定性試験で必要となる統計解析対応 | オンライン | |
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| 2026/10/19 | 品質管理の基礎 (2) | オンライン | |
| 2026/10/20 | 実験計画法 (3日間) | オンライン | |
| 2026/10/20 | 機械学習を利用した多成分混合物の物性予測・物性推算 | オンライン | |
| 2026/10/20 | 実験計画法 (1) | オンライン | |
| 2026/10/21 | 実験の実務 : 実験条件・パラメーターの考え方とデータ取得 | オンライン |
| 発行年月 | |
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| 2025/3/31 | ベイズ最適化の活用事例 |
| 2022/2/28 | 撹拌装置の設計とスケールアップ |
| 2021/10/18 | 医療機器の設計・開発時のサンプルサイズ設定と設定根拠 |
| 2021/7/30 | マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例 |
| 2013/6/21 | 機械学習によるパターン識別と画像認識への応用 |
| 2003/6/27 | ニューアルゴリズムによる画像処理システム事例解説 |
| 2001/9/28 | MATLABプログラム事例解説Ⅱ アドバンスド通信路等化 |
| 1993/3/1 | 新しいサーボ制御の基礎と実用化技術 |