医療の世界で「ビッグデータ」、「リアルワールドデータ」などの言葉が一般に話題に上るようになって久しいが、日本でも国民皆保険制度の下レセプト情報を中心にその集積が進んでいる。その一方、カルテなど診療記録は、未だ数十施設単位で集積されたデータベースが散在している状況である。個々のデータベースの情報の粒度やカバレッジは限定的であるため、各種のリサーチクエスチョンに対して回答を導き出すためには、さまざまな情報を統合するモデリングやデータサイエンスが鍵となる。
　本講座では、リアルワールドデータRWDの現状と課題を体系的に明らかにするとともに、具体的な解析事例から医療ビッグデータの最大活用に向けたリソース及び体制づくりについて考察を行う。

1. 日本の医療ビッグデータとリアルワールドデータRWD
   1. 医療ビッグデータと RWD (リアルワールドデータ)
   2. 医療情報データの集積状況と特徴
2. 医薬品に関する情報とデータベース
   1. 医薬品販売、宣伝活動のデータ
   2. 民間が提供している医療情報データベース
   3. 医療関連の政府統計 (オープンデータ)
   4. ナショナルデータベースNDBとMID-NET
3. リアルワールドデータRWDの解析
   1. 医薬品マネジメントでの活用
   2. 医薬品市場のモデル化とマーケティングでの活用
   3. 医薬品開発での活用
   4. PMS、PCV (RMP) での活用
   5. アウトカムの評価
   6. 解析事例の紹介
4. ミニ演習
5. 日本における医療ビッグデータの活用-限界と課題 –
   1. それぞれのデータベースの活用と限界
   2. 解析に必要なリソースと体制づくり
   3. 複数のデータベースからの情報の統合と解析プラットフォーム
6. 医療ビッグデータの進化と可能性
   1. 医療ビッグデータ × AI
   2. 医療のイノベーションを目指して
• 質疑応答