技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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概要編ではディープラーニング・AI・機械学習の概念から歴史・学習則まで様々な側面について解説します。
基礎編ではAI/機械学習における基本的な問題である分類問題を取り上げ、問題を解きながら手法を解説していきます。また、データとの取り扱い方や性能計測の方法等AI・機械学習を活用するにあたって必須となる基礎的概念を学びます。
さらに画像による手形状分類を取り上げ、精度向上の取り組み方を 説明します。分類を実現するディープラーニングのコードについても解説します。
ディープラーニングの最新・実用事例を説明していきます。
開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
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2024/5/2 | 脳波計測・処理・解析・機械学習の基礎と応用および脳波データの活用方法 | オンライン | |
2024/5/8 | AI関連発明の出願戦略のポイントと生成AIを巡る知財制度上の留意点 | オンライン | |
2024/5/8 | 実験計画法・ベイズ最適化を用いた効率的な実験デザイン | オンライン | |
2024/5/15 | 外観目視検査員教育法と見逃し・バラツキ低減技術 | オンライン | |
2024/5/17 | AIを巡る主要国の動向と日本におけるAI実務対応のポイント | 東京都 | 会場・オンライン |
2024/5/17 | スパース推定の本質の理解と実装応用技術への展開 | オンライン | |
2024/5/23 | 外観検査の“あいまいさ”を無くし判定精度を上げる「外観&目視検査の正しい進め方」 | 東京都 | 会場・オンライン |
2024/5/23 | ベイズ統計学の基礎と演習 | オンライン | |
2024/5/23 | ベイズ統計から学ぶ統計的機械学習 | オンライン | |
2024/5/23 | 3次元モデリング/自由視点画像生成のための「NeRF」の基礎 | オンライン | |
2024/5/24 | マテリアルインフォマティクスの材料開発への適用と活用事例 | オンライン | |
2024/5/24 | 画像認識のためのディープラーニングとモデルの軽量化 | オンライン | |
2024/5/27 | 機械学習による適応的実験計画 | オンライン | |
2024/5/27 | 外観検査へのAI導入と生成AIによるトレーニングデータ不足への対応 | オンライン | |
2024/5/28 | 分子シミュレーションの基礎と高分子材料の研究・開発の効率化への展開 | オンライン | |
2024/5/31 | マテリアルズインフォマティクスのためのデータ解析 | オンライン | |
2024/5/31 | ベイズ統計学の基礎と演習 | オンライン | |
2024/6/10 | 機械学習 (ディープラーニング) の基礎・活用・実践 (全3回) | オンライン | |
2024/6/10 | Python基礎と機械学習 基礎 | オンライン | |
2024/6/11 | 分子シミュレーションの基礎と高分子材料の研究・開発の効率化への展開 | オンライン |
発行年月 | |
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2013/6/21 | 機械学習によるパターン識別と画像認識への応用 |
2003/6/27 | ニューアルゴリズムによる画像処理システム事例解説 |
2001/9/28 | MATLABプログラム事例解説Ⅱ アドバンスド通信路等化 |
1993/3/1 | 新しいサーボ制御の基礎と実用化技術 |