技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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概要編ではディープラーニング・AI・機械学習の概念から歴史・学習則まで様々な側面について解説します。
基礎編ではAI/機械学習における基本的な問題である分類問題を取り上げ、問題を解きながら手法を解説していきます。また、データとの取り扱い方や性能計測の方法等AI・機械学習を活用するにあたって必須となる基礎的概念を学びます。
さらに画像による手形状分類を取り上げ、精度向上の取り組み方を 説明します。分類を実現するディープラーニングのコードについても解説します。
ディープラーニングの最新・実用事例を説明していきます。
開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
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2024/6/14 | 機械学習による異常検知入門 | 東京都 | 会場 |
2024/6/17 | AI関連発明の出願戦略と生成AIの知財制度上の留意点 | オンライン | |
2024/6/18 | 機械学習/AIによる特許調査の高度化で実践するスマート特許戦略 | オンライン | |
2024/6/18 | Pythonではじめる機械学習入門講座 | オンライン | |
2024/6/19 | 実験自動化によるR&Dの高速化と再現性向上 | オンライン | |
2024/6/19 | 機械学習を用いた画像認識技術の基礎とその応用 | オンライン | |
2024/6/19 | 外観検査自動化に向けた画像処理・AI技術活用の課題と導入のポイント | オンライン | |
2024/6/20 | ISO 13485:2016対応に必須の医療機器プロセスバリデーション (進め方、統計的手法とそのサンプルサイズ) | オンライン | |
2024/6/24 | 外観検査の自動化の進め方と画像データ取得およびAIによる検査のポイント | オンライン | |
2024/6/24 | 小規模データに対する機械学習の効果的適用法 | オンライン | |
2024/6/24 | 計測インフォマティクスの基礎とスペクトルデータ解析への応用 | オンライン | |
2024/6/26 | 少ないデータに対する機械学習の適用と学習結果の評価技術 | オンライン | |
2024/7/1 | ISO 13485:2016対応に必須の医療機器プロセスバリデーション (進め方、統計的手法とそのサンプルサイズ) | オンライン | |
2024/7/5 | 小規模データに対する機械学習の効果的適用法 | オンライン | |
2024/7/8 | ディープラーニングと機械学習プロジェクトの進め方 | オンライン | |
2024/7/8 | 生成AI、LLM (大規模言語モデル) の選び方と使い方 | オンライン | |
2024/7/9 | 画像認識技術を用いたAI外観検査の現場導入事例と精度向上技術 | オンライン | |
2024/7/10 | 異常検知、学習データ作成への生成AI活用 | オンライン | |
2024/7/22 | 画像認識技術入門 | オンライン | |
2024/7/25 | ディープニューラルネットワークモデル/MTシステムの基礎と学習データ最小化 | オンライン |
発行年月 | |
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2013/6/21 | 機械学習によるパターン識別と画像認識への応用 |
2003/6/27 | ニューアルゴリズムによる画像処理システム事例解説 |
2001/9/28 | MATLABプログラム事例解説Ⅱ アドバンスド通信路等化 |
1993/3/1 | 新しいサーボ制御の基礎と実用化技術 |