技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

生体ビッグデータ・AIを用いた創薬・ドラッグリポジショニングの実際・今後と臨床データの創薬活用

生体ビッグデータ・AIを用いた創薬・ドラッグリポジショニングの実際・今後と臨床データの創薬活用

～ターゲットや疾患に関するビッグデータの活用 / 疾患の薬剤標的分子の選択や既存薬のドラッグリポジショニング (DR) に活用するシステムの理論と実際とは～
東京都 開催 会場 開催
関連するセミナー・出版物
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する 関連するセミナー・出版物を探す

概要

本セミナーでは、生体ビッグデータを用いて、創薬・DRを行う研究の現状、AIの創薬での使用法の実際、有望視されるビッグデータ創薬・DRおよびAI創薬・DRの方法と実際について詳解いたします。

開催日

  • 2018年1月30日(火) 10時30分 ～ 17時00分

修得知識

  • AIを使った医療診断の最新動向
  • ビッグデータ創薬とリポジショニング
  • IT技術への期待
  • AI時代に活躍できる人材像

プログラム

第1部. 生体ビッグデータ・AI (とくにディープラーニング) を用いた創薬・ドラッグリポジショニングの実際

～ターゲットや疾患に関するビッグデータの活用、臨床データの創薬活用～

(2018年1月30日 10:30～15:30)

　近年、バイオテクノロジーの急速な発展を受けて、医療・創薬分野も「ビッグデータ」時代を迎えた。これに伴い、生体ビッグデータに基づいて、機械学習やディープラーニングなどの人工知能を用いて、生体ビッグデータが持つ「創薬力」を抽出し、疾患の薬剤標的分子の探索、標的分子へ化合物のバーチャルスクリーニングや既存薬のドラッグリポジショニング (DR) を目指す「AI創薬・DR」方法論が発展している。
　本講演ではAI創薬・DRについて実例をまじえて体系的に述べる。

  1. 医療・創薬におけるビッグデータの特徴と意義
    1. 新しい医療ビッグデータの特性としての「新NP問題」
    2. 新しい医療ビッグデータの収集の目的-個別性
    3. 新しい創薬ビッグデータ:生命情報ビッグデータベース
  2. ビッグデータやAIを活用した計算創薬/DRの基礎理論
    1. AIの歴史とDeep Learningの革新的な特徴
      • Deep Learningの革命性:「教師なし」学習と特徴的表現の自己学習
      • 多層deep auto-encoderの構成と「潜在状態空間」
      • PANDEのMulti-Taskネットワーク
    2. AI創薬の枠組みとしての「多階層創薬ネットワーク」
      • 「生体分子プロファイル型計算創薬・DR」における疾患と薬剤の相互作用のとらえ方
      • 生体分子ネットワーク準拠計算創薬・DRの「3層ネットワークモデル」
        - 疾患、薬剤、生体分子の3層ネットワーク間の関連性と方法分類
  3. 計算創薬/DRの「非学習的」アプローチ:「ビッグデータ創薬・DR」
    1. 「疾患-薬剤ネットワーク」相互関連型「現象論的」アプローチ
      • 疾患・薬剤遺伝子発現プロファイル直接比較法
      • 疾患・薬剤ネットワークの相互射影解析
    2. 生体分子ネットワーク準拠型「機構論的」アプローチ
      • タンパク質相互作用ネットワークにおける疾患関連遺伝子と標的との相互作用の評価法
      • Sunらのランダム歩行による有効性予測
      • Guney・Barabasiらの近接距離解析による有効性評価
  4. 計算創薬・DRの「学習的」アプローチ:「AI創薬・DR」
    1. 「AI創薬」の国際的な研究状況
    2. Virtual Screeningへの人工知能・機械学習の応用
      • Ligand-based AI-Virtual Screening
        • KaggleとDahlの方法
        • Pandeのマルチタスク法
        • 奥野のCGBVS法:SVM法とDeep Learning法
      • Structure-based AI-Virtual Screening
        • Wallachの方法
    3. 化合物の人工知能を用いた自動設計
      - Gomez-BombarelliのSMILE表示とdeep encoderを用いた方法
    4. 創薬のシステム薬理学への人工知能的アプローチ
    5. 標的分子探索に人工知能を用いた方法
      • Hase-Tanakaの多層Deep AutoEncoderを用いた標的分子探索法
      • Pharm-AIシステムとアルツハイマー病での標的分子探索と検証
  5. 「AI創薬」研究の将来的方向
    1. 「AI創薬学」の体系的構築
    2. 「AI創薬」システムのパイプライン化
    • 質疑応答・名刺交換

第2部. 調査員の目から見たAI創薬とドラッグリポジショニングの現状と将来

(2018年1月30日 15:45～17:00)

　医療分野におけるビッグデータ並びにAIの利活用の最新動向について専門家にお話を伺い、創薬並びに個別化医療・先制医療への貢献について調査する活動に参加した。その経験を踏まえた「AI創薬とドラッグリポジショニングの現状と将来」について私見を紹介したい。

  1. AIの医療への応用
    1. AIについて
    2. AIの特技 (1) ・画像解析
    3. AIの特技 (2) ・データマイニング
  2. ビッグデータからの創薬
    1. 遺伝子解析からの創薬・ドラッグリポジショニング
    2. オミックス技術からの創薬・ドラッグリポジショニング
    3. 情報科学を使った創薬の将来像
  3. 身近なAIへの期待
  4. AI時代に活躍できる人材像
    • 質疑応答・名刺交換
ページのトップヘ

講師

  • 田中 博 氏
    東京医科歯科大学 生命医療情報学
    名誉教授
  • 根木 茂人 氏
    ルートT技術士事務所
    所長
ページのトップヘ

会場

芝エクセレントビル KCDホール
東京都 港区 浜松町二丁目1番13号 芝エクセレントビル
芝エクセレントビル KCDホールの地図
ページのトップヘ

主催

サイエンス＆テクノロジー 株式会社
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 42,750円 (税別) / 46,170円 (税込)
複数名
: 22,500円 (税別) / 24,300円 (税込)

複数名同時受講の割引特典について

  • 2名様以上でお申込みの場合、
    1名あたり 22,500円(税別) / 24,300円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,750円(税別) / 46,170円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 48,600円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 72,900円(税込)
  • 受講者全員が会員登録をしていただいた場合に限ります。
  • 同一法人内(グループ会社でも可)による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
    申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。
  • 他の割引は併用できません。
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する
ページのトップヘ

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2025/8/28 医薬品業界で働く人のためのマーケティング入門 オンライン
2025/8/28 生成AIを活用した異常検知と判断の標準化、高精度化への活用 オンライン
2025/8/28 事業を成功に導く、グローバル特許戦略の策定方法 東京都 オンライン
2025/8/29 医薬品特許調査の効率的手法とその検索式事例 オンライン
2025/8/29 医薬品工場における支援システムの設計・バリデーション・保全の留意点 オンライン
2025/8/29 分析法バリデーション入門講座 オンライン
2025/8/29 いまなら間に合う医薬品開発・臨床QMSの常識 東京都 会場
2025/8/29 マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と実践事例 オンライン
2025/8/29 信頼性基準適用試験の信頼性保証担当者・監査担当者・QC担当者養成セミナー オンライン
2025/8/29 CSV (コンピュータ化システムバリデーション) 実務入門講座 オンライン
2025/8/29 原薬製造プロセスにおけるスケールアップ検討・トラブル実例 / QbDに基づくCQA・CPP設定手順と遺伝毒性不純物管理および洗浄対象物質クライテリオン設定 オンライン
2025/8/29 薬物間相互作用の基礎と臨床薬物相互作用試験における評価手法 オンライン
2025/8/29 体外診断用医薬品 (診断薬) の市場動向をふまえたマーケティング戦略 オンライン
2025/8/29 医薬品開発のための非臨床試験 オンライン
2025/8/29 生成AIを活用した異常検知と判断の標準化、高精度化への活用 オンライン
2025/8/29 医療関係者に響くプレゼン術 速習編 東京都 オンライン
2025/8/29 海外製造所への製造委託とCTD作成における留意点 オンライン
2025/9/1 バイオ・抗体医薬品 品質管理のポイントと具体的なトラブル対策 オンライン
2025/9/1 分析法バリデーション入門講座 オンライン
2025/9/1 体外診断用医薬品 (診断薬) の市場動向をふまえたマーケティング戦略 オンライン
ページのトップヘ

関連する出版物

発行年月
2020/4/27 各国要求及び治験環境と現地の実情
2020/3/30 当局要求をふまえたデータインテグリティ手順書作成の要点
2020/3/26 ビッグデータ・AIの利活用に伴う法的留意点
2020/3/24 リアルワールドデータの使用目的に応じた解析手法 - 各データベースの選択と組み合わせ -
2020/2/27 海外データ (試験施設) /海外導入品の信頼性基準適用と効率的なデータ利用・CTD申請
2019/8/1 データインテグリティ規程・手順書
2019/6/27 FDAが要求するCAPA導入の留意点
2019/6/27 EU GVP Module I /ISO9001要求をふまえたQuality Management System の実装と運用
2019/5/31 医薬品モダリティの特許戦略と技術開発動向
2019/4/24 洗浄バリデーション実施ノウハウと実務Q&A集
2019/1/31 センサフュージョン技術の開発と応用事例
2018/11/30 希少疾患用医薬品の適応拡大と事業性評価
2018/10/30 高薬理活性医薬品封じ込めQ&A集 Part2
2018/9/28 腸内細菌叢を標的にした医薬品と保健機能食品の開発
2018/8/31 がん治療で起こる副作用・合併症の治療法と薬剤開発
2018/7/31 医薬品・医療機器・再生医療開発におけるオープンイノベーションの取り組み 事例集
2018/6/29 医薬品グローバル開発に必要な英語実務集
2018/5/31 “人工知能”の導入による生産性、効率性の向上、新製品開発への活用
2018/5/30 GVP Module改訂をふまえたEU Pharmacovigilance規制の実装
2018/5/18 創薬のための細胞利用技術の最新動向と市場
ページのトップヘ