人工知能・ICTの技術動向と自動車技術への今後の展開

～10～20年に起こる自動車産業でのパラダイムシフト / 自動車技術開発や事業体制への影響とその対策～

東京都開催会場開催

概要

本セミナーでは、歩行者検出、外界認識、膨大な演算量の処理など、自動車への人工知能応用の最新動向について解説いたします。

開催日

2017年4月20日(木) 13時00分～ 16時30分

修得知識

自動車技術の開発とICTの開発の根本的違いに対する理解とその融合に向けた解決策
自動運転の開発に本当に必要な技術要素
自動運転の実現後に可能となる新事業の方向性と成功の秘訣

プログラム

　今後のICTの発達は、ある意味既存のクルマ技術や産業に対し、多くの点で脅威となる。
　特に、2010年頃から世界規模で話題になった自動運転の発展はICTの指数関数的発達に牽引され、ここ数年でその実現性が急激に高まってきた。特に、過去2年のクラウドやIoT、さらにはDeep Learningの発達により、これまで予測されてきた所謂レベル4の完全自動運転 (Self – Driving) の実現時期が海外では前倒しされている。実際、欧米で代表的な複数のクルマ会社やインターネット系企業が2020年前後での市場導入を表明している。
　その背景となる過去2年間に於ける技術と欧米各国政府の政策等の急激な変化を解説し、今後10～20年にいかなるパラダイムシフトがクルマ産業に起こり、クルマの技術開発や事業体制に影響を及ぼし得るのか、その対策を含め概説する。

自動運転とは?
1. 自動運転の本質
  1. ヒトの大脳の代わりにコンピュータのソフトウエアが運転する
  2. 自動運転市場が拡大する必然性
2. 自動運転の開発に向けた海外の視点
  1. 日本企業を揺るがすNHTSA (米国連邦運輸局) の新たな定義
  2. それに乗って活発化する欧米企業
3. 自動運転の実現に向けた課題
  1. レベル3の発展と実現困難性
  2. 見えてきたレベル4の実現性
自動運転の作り方: 見える世界と見えない世界
1. 見える世界への対応
  1. センサー・フュージョン
  2. 走行アルゴリズム (ブレイン・コンピューティング)
2. 見えない世界への対応
  1. グローバル・データセンター及びVehicle IoTの導入
  2. 3次元地図の重要性と走行アルゴリズムの関係
3. 車載ICT/IoTの実装とデータセンター/クラウドとの関係
  1. コネクテッド・ビークルの発展
  2. ADASから自動運転への発展
  3. クルマを核としたサービス事業の可能性 (ロボットタクシー等)
  4. 更に新事業開拓の可能性
人工知能とは?
1. 人工知能の概要
  1. ICTの発展とテクノロジー・シンギュラリティ
  2. 人工知能と脳神経科学のシンクロニシティ
  3. 一般市場における人工知能利用の状況
2. 自動運転に必要な人工知能
  1. 画像・オブジェクト認識の発展
  2. 深層強化学習と走行アルゴリズムの生成
自動運転への人工知能導入の課題
1. 今の日本に圧倒的に足りないもの
2. ネットワーク・セキュリティ
3. プライバシー
4. 倫理と意識 (トロッコ問題等)
今後の展望とまとめ
1. シェアリングエコノミーの発達とクルマのソフトウエア開発体制の変化
2. 今後10～20年に激変する産業構造とその変化への対策

質疑応答・名刺交換

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講師

野辺継男氏
インテル株式会社

事業開発・政策推進ダイレクタ兼チーフサービスアーキテクト

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会場

品川区立総合区民会館きゅりあん

6F 中会議室

東京都品川区東大井5丁目18-1

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主催

サイエンス＆テクノロジー株式会社

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お問い合わせ

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(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 38,000円 (税別) / 41,040円 (税込)

複数名

: 20,000円 (税別) / 21,600円 (税込)

複数名同時受講の割引特典について

2名様以上でお申込みの場合、
1名あたり 20,000円(税別) / 21,600円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 38,000円(税別) / 41,040円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 40,000円(税別) / 43,200円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 60,000円(税別) / 64,800円(税込)
受講者全員が会員登録をしていただいた場合に限ります。
同一法人内(グループ会社でも可)による複数名同時申込みのみ適用いたします。
受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。
他の割引は併用できません。

本セミナーは終了いたしました。

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開始日時		開催方法
2025/3/28	少数データ、データ不足における機械学習適用の問題解決方法とその戦略	オンライン
2025/3/31	SAF (持続可能な航空燃料) の製造技術と国内外の最新動向	オンライン
2025/4/2	ベイズ推定の基礎およびPythonを用いたデータ解析	オンライン
2025/4/4	AI関連発明の出願戦略のポイントと生成AIを巡る知財制度上の留意点	オンライン
2025/4/4	自動車、EVにおける熱マネジメント技術の動向と要素技術の解説、今後の展望	オンライン
2025/4/8	機械学習を用いたスペクトルデータ解析と材料開発への適用	オンライン
2025/4/9	マテリアルズインフォマティクス (MI) の最新動向と小規模データ駆動型MIの展開	オンライン
2025/4/10	Vision Transformerの仕組みとBEV Perception	オンライン
2025/4/11	自動車用プラスチックにおけるリサイクル・アップサイクルの動きと対応	オンライン
2025/4/11	AI関連発明の出願戦略のポイントと生成AIを巡る知財制度上の留意点	オンライン
2025/4/11	マテリアルズインフォマティクスの基礎と高分子材料設計における応用事例	オンライン
2025/4/11	AIを活用した創薬研究プロセスの加速化	オンライン
2025/4/15	自動運転・運転支援に向けた各種センサーを用いた周辺環境認識技術	オンライン
2025/4/15	振動騒音のエネルギー伝達に基づく見通しの良い低振動低騒音設計	オンライン
2025/4/16	異常検知・学習データ作成のための生成AI活用	オンライン
2025/4/16	Pythonによる機械学習の基礎と実践	オンライン
2025/4/16	機械学習を用いたスペクトルデータ解析と材料開発への適用	オンライン
2025/4/17	画像認識のためのディープラーニングとモデルの軽量化	オンライン
2025/4/23	ベイズ推定を用いたデータ解析	オンライン
2025/4/25	マテリアルズインフォマティクスの基礎と高分子材料設計における応用事例	オンライン

発行年月
2021/10/25	AIプロセッサー
2021/9/30	自動車室内の静粛性向上と、防音・防振技術、材料の開発
2021/7/30	マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例
2021/7/14	AIビジネスのブレークスルーと規制強化
2021/6/30	人工知能を用いた五感・認知機能の可視化とメカニズム解明
2021/6/28	AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向
2021/4/13	GAFA+Mの自動運転車開発最前線
2021/1/31	次世代EV/HEV用モータの高出力化と関連材料の開発
2020/12/25	次世代自動車の熱マネジメント
2020/8/11	化学・素材業界におけるデジタルトランスフォーメーションの最新調査レポート
2020/7/31	生体情報センシングと人の状態推定への応用
2020/4/30	生体情報計測による感情の可視化技術
2020/3/26	ビッグデータ・AIの利活用に伴う法的留意点
2020/3/24	リアルワールドデータの使用目的に応じた解析手法 - 各データベースの選択と組み合わせ -
2019/12/13	2020年版次世代自動車市場・技術の実態と将来展望
2019/1/31	センサフュージョン技術の開発と応用事例
2018/12/14	2019年版次世代自動車市場・技術の実態と将来展望
2018/11/30	EV・HEV向け電子部品、電装品開発とその最新事例
2018/6/30	ADAS・自動運転を支えるセンサーの市場動向
2018/5/31	“人工知能”の導入による生産性、効率性の向上、新製品開発への活用

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