技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

人工知能技術の基礎と応用

人工知能技術の基礎と応用

東京都 開催 会場 開催
関連するセミナー・出版物
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する 関連するセミナー・出版物を探す

概要

本セミナーでは、人工知能技術の基礎と応用について詳解いたします。

開催日

  • 2017年3月9日(木) 13時00分 ～ 17時00分

受講対象者

  • 人工知能・機械学習・パターン認識の応用分野に関連する技術者、研究者
    • 画像処理
    • 信号処理
    • 医療福祉
    • スポーツ分野
    • セキュリティ (監視カメラ、警備、防犯)
    • ロボット
    • コンピュータビジョン
    • 異常行動検出、異常領域検出
    • 統計
    • 経済学 など
  • 人工知能、機械学習、パターン認識分野の技術者、研究者
  • これから人工知能、機械学習、パターン認識に携わる技術者、開発者
  • 人工知能、機械学習、パターン認識で課題を抱えている方

修得知識

  • 人工知能の基礎
  • 人工知能の応用展開

プログラム

  1. 人工知能の基礎
    1. 歴史
    2. 探索
    3. 論理
  2. 知識処理
    1. 知識表現
    2. セマンティックWeb
    3. オントロジー
    4. Linked Data
    5. 知識グラフ
    6. オープンデータ
  3. 機械学習
    1. 機械学習の分類
    2. クラスタリング
    3. 決定木
    4. ベイズ学習
    5. ニューラルネットワーク
    6. サポートベクトルマシン
    7. 深層学習
  4. 人工知能の応用
    1. 将棋・囲碁
    2. ワトソン
    3. 自動運転
  5. まとめ
ページのトップヘ

講師

  • 市瀬 龍太郎 氏
    国立情報学研究所 情報・システム研究機構 情報学プリンシプル研究系
    准教授
ページのトップヘ

会場

株式会社オーム社 オームセミナー室
東京都 千代田区 神田錦町3-1
株式会社オーム社 オームセミナー室の地図
ページのトップヘ

主催

株式会社 トリケップス
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 43,000円 (税別) / 46,440円 (税込)
1口
: 56,000円 (税別) / 60,480円 (税込) (3名まで受講可)
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する
ページのトップヘ

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2026/6/15 ExcelデータをPythonで活かすデータ解析 オンライン
2026/6/15 ベイズ統計の基礎とデータ分析、予測への応用 オンライン
2026/6/19 マテリアルズインフォマティクスのためのデータ解析 オンライン
2026/6/19 実機データでつくるAI制御モデル オンライン
2026/6/19 ChatGPTを活用したPythonプログラミングの進め方 オンライン
2026/6/23 生成AIの平均的な正解を超えるテキスト分析 オンライン
2026/6/23 機械学習を用いた流体力学現象の予測とモデリング オンライン
2026/6/24 Pythonで始める実験データ解析と機械学習入門 オンライン
2026/6/24 ベイズ統計の基礎とデータ分析、予測への応用 オンライン
2026/6/24 生成AI時代のPythonデータ分析 オンライン
2026/6/25 光変調器の開発動向と材料設計、デバイスの作製技術 オンライン
2026/6/25 Pythonで始める実験データ解析と機械学習入門 オンライン
2026/6/25 生成AI時代のPythonデータ分析 オンライン
2026/6/25 少数・不揃いな計測データの機械学習とモデル設計 オンライン
2026/6/26 マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と実践事例 オンライン
2026/6/26 第一原理計算と機械学習を用いた材料設計へのアプローチ オンライン
2026/6/29 マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と実践事例 オンライン
2026/6/30 マテリアルズインフォマティクスのためのデータ解析 オンライン
2026/6/30 AI・人工知能による感情センシングと応用事例 オンライン
2026/7/6 少数・不揃いな計測データの機械学習とモデル設計 オンライン
ページのトップヘ