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機械学習アルゴリズムの実装

Pythonで始める

機械学習アルゴリズムの実装

～代表的な機械学習アルゴリズムの解説とフリーソフト / 標準データを利用したPythonによる演習～
東京都 開催 会場 開催
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開催日

  • 2015年9月18日(金) 10時30分 ～ 16時30分

プログラム

  1. Python入門
    1. 概要
    2. Python本体のインストール方法
    3. 各種ライブラリ (NumPy,SciPy,Matplotlibなど) のインストール方法
    4. 簡単な使い方
  2. データの前処理
    1. 概要
    2. 機械学習データベースの紹介
    3. 特徴選択 (相関,相互情報量)
    4. 特徴抽出 (主成分分析)
    5. 演習 (特徴選択,特徴抽出)
  3. 教師あり学習
    1. 概要
    2. 回帰 (最小二乗法,バスケット分析)
    3. クラス分類 (最近傍法,k近傍法,ナイーブベイズ分類器)
    4. 演習 (各種アルゴリズムの実装)
  4. 教師なし学習
    1. 概要
    2. クラスタリング (k-means法)
    3. トピックモデル (潜在的ディリクレ配分法)
    4. 演習 (各種アルゴリズムの実装)
  5. まとめ
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講師

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会場

株式会社オーム社 オームセミナー室
東京都 千代田区 神田錦町3-1
株式会社オーム社 オームセミナー室の地図
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主催

株式会社 トリケップス
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お問い合わせ

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(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 46,000円 (税別) / 49,680円 (税込)
1口
: 57,000円 (税別) / 61,560円 (税込) (3名まで受講可)

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