第1章 画像処理の基礎

• 1.1 MATLABによる画像の入出力
• 1.2 画素値を操作する
• 1.3 ディジタルフィルタを用いた画像処理
  • 1.3.1 平滑化フィルタ
  • 1.3.2 MATLABによる平滑化フィルタの実装
  • 1.3.3 微分フィルタ
• 1.4 エッヂ保存型フィルタ
  • 1.4.1 非等方性拡散とMATLABによる実装
  • 1.4.2 バイラテラルフィルタ
  • 1.4.3 MATLABによるバイラテラルフィルタの実装
• 1.5 コントラスト強調
  • 1.5.1 ヒストグラム
  • 1.5.2 ヒストグラム伸張
  • 1.5.3 ヒストグラム等化
  • 1.5.4 MATLABによるコントラスト強調

第2章 色空間と視覚特性

• 2.1 測光量
  • 2.1.1 放射測定
  • 2.1.2 測光
• 2.2 色空間
  • 2.2.1 RGB表色系とXYZ表色系
  • 2.2.2 相互変換式
  • 2.2.3 色空間変換行列を求めるMATLABプログラム
  • 2.2.4 sRGB色空間
  • 2.2.5 均等色空間
  • 2.2.6 MATLABによる色空間の相互変換
• 2.3 視覚特性
  • 2.3.1 錐体と桿体
  • 2.3.2 視覚感度のモデル化
  • 2.3.3 輝度順応モデル
  • 2.3.4 その他のモデル

第3章 HDR画像の基礎

• 3.1 現実シーンのダイナミックレンジ
• 3.2 アプリケーション
  • 3.2.1 イメージベースドライティング
  • 3.2.2 超高コントラスト画像現像
  • 3.2.3 車載カメラ
  • 3.2.4 監視、モニタリング
  • 3.2.5 その他
• 3.3 センサとダイナミックレンジ
  • 3.3.1 センサの感度
  • 3.3.2 ノイズとダイナミックレンジ
• 3.4 色空間と画像フォーマット
  • 3.4.1 OpenEXRフォーマット
  • 3.4.2 RadianceのRGBEフォーマット
  • 3.4.3 LogLuvフォーマット

第4章 HDR画像の取得技術

• 4.1 多重露光画像の統合
  • 4.1.1 カメラレスポンスカーブ
  • 4.1.2 Mitsunaga 等の手法
  • 4.1.3 多重露光画像の統合
  • 4.1.4 RAW画像を使用する場合
  • 4.1.5 絶対輝度値の推定
  • 4.1.6 多重露光画像統合のMATLABプログラム
• 4.2 ぼけとゴーストの抑制
  • 4.2.1 画像のアラインメント
  • 4.2.2 ゴーストの除去
• 4.3 2眼カメラを用いたHDR画像の生成

第5章 トーンマッピング

• 5.1 トーンマッピングの基礎
  • 5.1.1 処理手順
  • 5.1.2 グローバルオペレータとローカルオペレータ
• 5.2 グローバルオペレータ
  • 5.2.1 べき乗則と対数則
  • 5.2.2 輝度順応モデル
  • 5.2.3 Reinhardのグローバルオペレータ
  • 5.2.4 Dragoのオペレータ
• 5.3 ローカルオペレータ
  • 5.3.1 Reinhardのローカルオペレータ
  • 5.3.2 照明光と反射率の分離とトーンマッピング
  • 5.3.3 Gradient領域におけるダイナミックレンジ圧縮
  • 5.3.4 HDR動画像のトーンマッピング

第6章 HDR画像の符号化と画質評価

• 6.1 HDR画像圧縮
• 6.2 前処理でレンジ圧縮する手法
• 6.3 2層符号化
• 6.4 SNRによる画質評価
• 6.5 Visible Difference Predictor (VDP)
• 6.6 CIEΔE
  • 6.6.1 CIEΔE94
  • 6.6.2 CIEΔE2000