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マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と実践事例

マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と実践事例

オンライン 開催

概要

本セミナーは、新材料設計、材料製造プロセスの効率化、画像による材料検査の自動化を目指す技術者や研究者にとって、業務の質を向上させ、競争力を高めるための知識とスキルを提供いたします。

配信期間

  • 2026年6月29日(月) 10時30分2026年7月13日(月) 16時30分

お申し込みの締切日

  • 2026年7月10日(金) 16時30分

受講対象者

  • 素材・材料製造業で活躍する技術者、研究者、プロダクトマネージャー
  • 製造プロセスの革新を目指す企業の意思決定者
  • 機械学習を現実の製造業に適用し、結果を最大化するかを学びたい方

修得知識

  • 機械学習の基本的な原理とアプローチ
  • マテリアルズ・インフォマティクスのための機械学習応用技術と関連技術
  • マテリアルズ・インフォマティクスを実務に組み込む方法
  • マテリアルズ・インフォマティクスのプロジェクトの進め方
  • マテリアルズ・インフォマティクスのプロジェクトの実践事例
  • 自社のプロジェクトに応用する方法

プログラム

 製造業における技術革新を推進するために機械学習とマテリアルズ・インフォマティクスの活用に焦点を当てます。参加者は機械学習の基本原理やアプローチを学び、これらを実際の製造プロセスに適用する方法を理解する機会を得ます。特に、マテリアルズ・インフォマティクスで使用される機械学習の応用技術とその周辺技術について掘り下げ、これらを現場に組み込む具体的な事例を提示します。
 実践事例を豊富に取り入れることで、理論から具体的なプロジェクトへの応用までのステップを説明します。これにより、参加者はマテリアルズ・インフォマティクスプロジェクトの始め方を体系的に理解し、自社のプロジェクトに直接応用する能力を身に付けます。本セミナーは、新材料設計、材料製造プロセスの効率化、画像による材料検査の自動化を目指す技術者や研究者にとって、業務の質を向上させ、競争力を高めるための知識とスキルを提供します。

  1. 機械学習の基礎
    1. 人工知能と機械学習
    2. 機械学習の種類と流れ
    3. データの分割
    4. 過学習と交差検証
    5. ハイパーパラメータの最適化
    6. 精度評価指標
    7. ノーフリーランチ定理
    8. 線形回帰からニューラルネットワーク
    9. 深層学習
    10. データの質と量
    11. 内挿と外挿
  2. 機械学習の応用技術
    1. 教師なし学習
    2. 説明可能AI
    3. 醜いアヒルの子の定理
    4. 特徴量エンジニアリング
    5. 正則化とデータ拡張
    6. 不均衡データ
    7. 転移学習
    8. 二重交差検証
    9. モデルの適用範囲
  3. 機械学習の周辺技術
    1. 機械学習の用途
    2. 因果推論
    3. 第一原理計算
    4. 逆問題と最適化
    5. 画像解析
  4. 製造業への応用
    1. アンチパターンから学ぶ
    2. データ活用人材
    3. 銀の弾などない
    4. 開発環境
  5. 実践事例
    1. 添加剤の歩留まり最適化
    2. 外観検査への応用
    3. 破面解析への応用
    4. 第一原理計算からの転移学習
    5. 合金組成の最適化
  6. 質疑応答

講師

  • 上杉 徳照
    大阪公立大学 大学院 情報学研究科 学際情報学専攻
    教授

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 25,000円 (税別) / 27,500円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

受講者の声

  • 非常にボリュームがあったが、マテリアルズインフォマティクスを実践するにあたって必要な基礎知識についてどのようなものがあるのか把握することができてよかったです。
  • 基礎から幅広く網羅された内容で、大変勉強になりました。
  • 専門的な用語に対しての補足説明もあり、初学者でも分かりやすい講義でした。

案内割引・複数名同時申込割引について

R&D支援センターからの案内登録をご希望の方は、割引特典を受けられます。
案内および割引をご希望される方は、お申込みの際、「案内の希望 (割引適用)」の欄から案内方法をご選択ください。

「案内の希望」をご選択いただいた場合、1名様 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 25,000円(税別) / 27,500円(税込) で受講いただけます。

  • R&D支援センターからの案内を希望する方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 75,000円(税別) / 82,500円(税込)
  • R&D支援センターからの案内を希望しない方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 100,000円(税別) / 110,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)

アーカイブ配信セミナー

  • 当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
  • 配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
  • 視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
  • 視聴期間は2026年6月29日〜7月13日を予定しております。
    ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。

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