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Pythonと生成AI/AIエージェントによるデータ分析入門

予備知識がなくてもできるようになる

Pythonと生成AI/AIエージェントによるデータ分析入門

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    • アーカイブ配信の視聴期間は、それぞれ2026年4月16日〜22日、2026年4月22日〜29日を予定しております。
    • ライブ配信を欠席し、アーカイブ配信のみ受講をご希望の場合は、通信欄に「ライブ欠席、アーカイブのみ受講」とご記入ください。

    概要

    本セミナーでは、データ分析に生成AIを応用する方法について、データ分析および生成AIの基礎から具体的なテクニックをわかりやすく解説いたします。

    開催日

    • 2026年4月15日(水) 10時30分 ～ 16時30分
    • 2026年4月22日(水) 10時30分 ～ 16時30分

    修得知識

    • 業務データ分析の一連のプロセスと考え方
    • Pythonの基本文法
    • 業務データの加工や集計を自分で行えるようになる
    • PandasやMatplotlibなどの代表的なデータ分析ライブラリの使い方
    • ChatGPTをはじめとする生成AIを活用した分析作業やレポート作成の効率化
    • 業務データを用いた「現状把握」「課題発見」「要因探索」
      およびそれぞれの過程における「仮説」→「検証」のプロセス
    • 分析ツールの使い方、データの読み方、伝え方
    • AIエージェントやデータとAIの現在地点と今後の展望

    プログラム

    　本セミナーは、これからデータ活用を始めたい方、始めたばかりの方に向けた、プログラミングやAIに関する予備知識がなくても取り組めるデータ分析入門講座です。
    　データ分析プロセスの全体像や分析者としてのマインドの話から始まり、業務で扱うデータを「見る」「整理する」「評価する」そして「見積り」と「発見」に使うための道具としてPythonを扱います。加えて、ChatGPTやGemini、Claudeなどの生成AIを活用して、効率的に分析を進める方法も練習します。Pythonについても生成AIについても基礎から解説しますので、初学者の方も自信がない方も安心してご参加ください。
    　データ分析と聞くとハードルが高く感じられるかもしれませんが、本セミナーでは「実務ですぐ使える」をテーマに、参加者自身が手を動かしながら基本操作を体験できる構成となっています。これにより、受講後には自分で業務データを扱い、基礎的なデータ分析、簡単な自動化やレポート作成ができる状態を目指します。
    　AIの進化が目まぐるしい環境の中、データ分析やデータ活用の分野でどのようなスキルを高めるべきか、どのような作業をAIに任せるかなど丁寧に説明します。

    Day1

    1. イントロダクション
      1. データ分析の流れ
      2. 生成AIとプログラミング
    2. Python入門:はじめてのデータ分析プログラミング
      1. Pythonの基本操作と開発環境の準備
        1. Google Colabの使い方
        2. 基本的な文法 (変数・リスト・辞書など)
      2. データ分析に必要なライブラリの使い方
        1. NumPyによる配列の操作
        2. Pandasによる表データの読み込み・加工
        3. Matplotlib・Seabornによるグラフ作成 など
      • 質疑応答

    Day2

    1. Day1のおさらい
    2. ケーススタディ:業務データを使った分析体験
      1. 売上データを使った分析プロセス
        1. データの読み取り
        2. データの確認
        3. 現状把握
        4. 今後の見積り
        5. 課題特定
        6. 要因探索
        7. 結果の整理と報告のまとめ
        8. データの結合/前処理/集計
      2. 自然言語によるPythonコード生成
        1. プロンプトの工夫と試行錯誤の進め方
        2. 生成AIによるエラー処理
      3. データ分析における生成AIの活用アイデア
        1. 分析仮説を深める
        2. データの要約・レポート作成
        3. 生成AIによってこの先データ分析はどう変わっていくか
    3. 0からのAI Agent入門と様々なツール
      1. AIエージェントの概念
      2. RAG・MCP・Skill
      3. Deep Research・NotebookLM
      4. Claude Code / Agent Teams
      5. BigQueryと会話型分析
      6. BIツールとAI
    4. まとめと今後のステップ
      1. 振り返りと習得内容の整理
      2. 作業はAIに、人にとって重要なスキルは・・・
      3. 今後の学習ステップと実務への応用アドバイス
      • 質疑応答
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    講師

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    主催

    サイエンス＆テクノロジー 株式会社
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    お問い合わせ

    本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
    (主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

    受講料

    1名様
    : 60,800円 (税別) / 66,880円 (税込)
    複数名
    : 40,000円 (税別) / 44,000円 (税込)

    複数名受講割引

    • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 40,000円(税別) / 44,000円(税込) で受講いただけます。
      • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 60,800円(税別) / 66,880円(税込)
      • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 80,000円(税別) / 88,000円(税込)
      • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 120,000円(税別) / 132,000円(税込)
    • 同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。
    • 請求書は、代表者にご送付いたします。
    • 請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
      申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」とご記入ください。
    • 他の割引は併用できません。
    • サイエンス&テクノロジー社の「2名同時申込みで1名分無料」価格を適用しています。

    アカデミー割引

    教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。

    • 1名様あたり 20,000円(税別) / 22,000円(税込)
    • 企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。
    • お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。

    ライブ配信セミナーについて

    • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
    • お申し込み前に、 Zoomのシステム要件 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
    • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
    • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
    • セミナー資料は、PDFファイルをダウンロードいただきます。
    • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
    • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
    • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
    • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
    • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
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