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MTシステム (MT法) の基礎および異常検知・異常モニタリング・予防保全技術入門

未知の異常も検知する人工知能技術

MTシステム (MT法) の基礎および異常検知・異常モニタリング・予防保全技術入門

～AIプログラマーに頼らない、要素技術者自身で開発できる人工知能応用技術～
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  • ライブ配信セミナーには、特典としてアーカイブ配信が付きます。
  • アーカイブ配信の視聴期間は2025年11月18日〜24日を予定しております。
  • ライブ配信を受講しない場合は、「アーカイブ配信」をご選択ください。

概要

本セミナーでは、AI技術の基礎知識・応用ノウハウ、製造業で実績があり簡便に使えるノウハウ、Excelのように簡単に使える人工知能構築ツール・アルゴリズム、仮想検査の構築方法、異常検出技術を活用した検査システム、製造業における人工知能を使いこなすノウハウについて、豊富な経験に基づき実践的に分かりやすく解説いたします。

開催日

  • 2025年11月11日(火) 13時00分 ～ 16時00分

受講対象者

  • 要素技術、加工技術、測定評価技術などの分野で人工知能を活用したい開発者の方
  • 最先端で未成熟な技術ではなく、製造業で実績があり、簡便に使える人工知能技術を求めている方
  • エクセルのように簡単に使える人工知能技術を求めている方
  • 破壊検査などの抜取り検査を全数検査に変え、量産品質トレンドや設備モニタリングを行い、不良を未然に防ぎたい方
  • また、検査工程を作らず、加工工程自体が検査工程になる仮想検査技術を求めている方
  • 直接計測不可能な特性を代替え特性から推定するセンサレスセンシング技術を求めている方
  • 特定の不良状態を自動的に見つけるだけなく、未知の不良状態 (未定義の不良品) を見つける技術が必要な方

修得知識

  • 要素技術、生産システム、加工技術の開発者に適した人工知能技術の基礎知識と応用ノウハウ
  • 最先端で未成熟な技術ではなく、製造業で実績があり、簡便に使える人工知能の知識
  • エクセルのように簡単に使える人工知能構築ツールやアルゴリズム
  • 抜き取り検査しかできなかった工程を人工知能による推定全数検査化する方法
  • 検査工程を作らず、加工工程自体が検査工程になる仮想検査の構築方法
  • 直接計測不可能な特性を代替え特性から推定するセンサレスセンシングを構築する方法
  • 学習していない未知の異常も検出する技術を活用した検査システム、設備の予防保全システムを構築する方法
  • 人的な官能 (感性) 検査を機械化 (自動化) する方法
  • 製造業における人工知能の使いこなしノウハウ
  • 第四次産業型の補助金申請に必要なIoT&AIシステム構成と処理フローの事例 など

プログラム

　最先端技術であるディープラーニングが話題になり、人工知能ブームが再来していると言われています。最先端の技術は重要ではありますが、製造業の技術者が開発実務に活用するには敷居が高いことが課題ではないでしょうか?このように人工知能には、活用が難しいイメージがありますが、ものづくり分野に絞れば、適切な手法の使い分けとノウハウで意外と簡単に活用可能です。ディープラーニングを含む人工知能にも、アカデミックな最先端技術に対して成熟した「エンジニアリングに適した技術」があり、その技術はものづくりの開発現場で安心して使うことが可能です。
　また、ビッグデータにも誤解が多く、本来の意味とは異なる内容が一人歩きしている状況です。本来のビッグデータの意味を理解し、適切な手法の応用や、要素技術者の皆さん自身の知見を活かすと、高性能な人工知能の開発に必要なデータの最小化も可能です。さらに、適切な手法を使用すれば、学習していない未知の不良や異常を見つける人工知能を用いた検査技術やセンシング技術も、要素技術者自身で開発可能です。
　本講座では、エンジニアリングに適した人工知能技術であるMTシステムに関して、基礎的な解説を行った上で、製造業における具体的な事例を用いて応用ノウハウを解説します。ものづくり技術者にとって、人工知能は目的ではなく、技術課題を解決する手段として使えることが理想的です。本講座で解説するエンジニアリングに適した人工知能技術を使うことで、技術者は、解決すべき技術課題に集中することが可能になります。なお、MTシステムをExcel上で簡単に構築する方法も、計算過程も含めて紹介いたします。

  1. 人工知能技術の概要
    • 要素技術者から見た開発ツールとしての人工知能技術
    • 参考:データ採取のポイント (ビッグデータの誤解)
    • 要素技術者に適した人工知能構築ツール
  2. 事例 MTシステム活用: 未学習の未知異常検知技術 (異常モニタリング、予防保全技術)
    • 事前に学習できない未知の異常・不良を検出したい場合の対処方法を、エンジンの異常音など、聴感による官能検査工程を自動化した事例を元に解説
    • 背景:異常音で判断する官能検査工程の紹介
    • 定義できる不良音と定義できない不良音。未知の不良を見つける必要性
    • MTシステム (MT法) とは
    • 人工知能活用の実施手順
    • データ収集、及び人工知能による異常音推定システム構築例
    • システムの動作フローチャート
    • 本事例を応用可能な別事例の紹介
  3. 全体質疑応答

参考資料: MTシステムと対比で理解促進のための事例掲載 (解説なし)

  • 事例 ニューラルネットワークモデル活用: 加工状況データから加工品質を推定する検査機レス検査技術 (仮想検査技術、センサレスセンシング技術)
    • 溶接の抜取り破壊検査工程を、溶接と同時に溶接強度を推定し、全数検査と量産品質トレンドや設備状態のモニタリングを可能にした事例を解説
    • 背景:溶接と抜取り破壊検査の紹介
    • 全数検査化に先立つ要素技術
    • 人工知能活用の実施手順
    • データ収集、及び人工知能による強度推定のシステム構築例
    • システムの動作フローチャート
    • 本事例を応用可能な別事例の紹介
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講師

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主催

株式会社TH企画 (TH企画セミナーセンター)
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 35,000円 (税別) / 38,500円 (税込)
複数名
: 30,000円 (税別) / 33,000円 (税込)

受講者の声

  • MTシステムの概要と実際にシステムを構築するための具体的な進め方を学ぶことができ、大変勉強になりました。
  • 実用的な講習でよかった。時間も丁度よかった。
  • テキストの内容が大変充実していて、今後もことあるごとに読み返したいと思います。

複数名同時申込割引について

複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 30,000円(税別) / 33,000円(税込) で受講いただけます。

  • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 35,000円(税別) / 38,500円(税込)
  • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 60,000円(税別) / 66,000円(税込)
  • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)

ライブ配信対応セミナー / アーカイブ配信対応セミナー

  • 「Zoom」を使ったライブ配信またはアーカイブ配信セミナーのいずれかをご選択いただけます。
  • お申し込み前に、 Zoomのシステム要件 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • セミナー資料は、PDFファイルを配布予定です。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。

ライブ配信セミナーをご希望の場合

  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

アーカイブ配信セミナーをご希望の場合

  • 当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
  • 配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
  • 視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
  • 視聴期間は2025年11月18日〜24日を予定しております。
    ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
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