技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
(2022年7月19日 10:00〜12:00)
昨今、マテリアルズDXの必要性が企業においても認識され、積極的な研究開発、実データへの応用が進んでいます。その中で、マテリアルズDXを行うための解析プログラムについては豊富なのですが、個々のデータに対して何を入力するべきなのか、得られた結果をどう解釈するのかについては現場レベルで問題になることが多いかと思います。特に、手元にある大量の計測データに対して、どのようにデータ解析を行うべきなのか、計測インフォマティクスの第一歩を本講演ではお伝えしたいと思います。
本講演では、計測インフォマティクスによって大量の計測データからどのように重要な特徴を抽出し、その選別をするのか特徴量エンジニアリングの基礎について解説し、材料開発へどのように展開すべきかを講義します。具体的には、特徴量エンジニアリングの中でも重要な、主成分分析 (行列分解) やスパースモデリング手法についても取り上げ、Pythonによる実践方法とともに説明します。本講義を通して、マテリアルズDXへの成功事例への足がかりとなれば幸いです。
(2022年7月19日 12:45〜14:45)
物質・材料の構造や化学状態を正確に把握し、新材料の開発や物性予測に活用するため、物質・材料の計測は不可欠である。インフォマティクス活用により、物質・材料の計測・解析をデジタル化することにより、高精度かつ高速に物性予測を行うことが期待されている。一方で計測スペクトルの解析においては、従来の方法では熟練が必要とされており、熟練者の経験や勘に基づいた高度なスキルが要求されるため、そのデジタル化は困難であった。
本講演では、機械学習技術を用いた計測およびデータ解析により、スペクトル解析と物性予測を高精度かつ高効率で自動化さできることを、基礎的な方法論と計測および解析の具体的な事例紹介により解説する。
〜機械学習に基づく実験計画の方法と実践〜
(2022年7月19日 15:00〜16:30)
深層学習をはじめとする多くの機械学習の方法は、データが大量に取得できる問題に対しては非常に強力なツールとして普及しています。一方、材料科学や医学などデータの取得に無視できないコストのかかる問題に対しても,少ないデータを有効活用するための機械学習の方法、特にデータ駆動型の機械学習アプローチ、が広く研究されています。データ駆動型のアプローチでは、データ分析の方法だけでなくデータ収集の方法も考察および最適化の対象とするのが特徴です。特に後者の性質は、データ取得コストが高い分野においては重要な意味を持ちます。
本発表では、ベイズ最適化を中心に能動学習 (active learning) と呼ばれるデータ駆動型の機械学習手法を紹介し、実問題への適用例について解説したいと思います。
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2026/3/31 | Pythonで学ぶデータ解析・機械学習を理解するための線形代数入門 | オンライン | |
| 2026/4/7 | マテリアルズインフォマティクスの主幹となる計算科学シミュレーション | オンライン | |
| 2026/4/10 | データ駆動型の化学・材料関連研究の最新動向と小規模データの活かし方 | オンライン | |
| 2026/4/13 | Excel業務をPythonで置き換えるデータ解析の実践 | オンライン | |
| 2026/4/15 | Pythonと生成AI/AIエージェントによるデータ分析入門 | オンライン | |
| 2026/4/15 | 生成AI時代のPythonデータ分析 | オンライン | |
| 2026/4/16 | MI, 生成AIを活用した材料開発の高速化、効率化 | オンライン | |
| 2026/4/16 | 第一原理計算とLightGBMを活用したマテリアルデータエンジニアリングとその活用事例 | オンライン | |
| 2026/4/16 | 生成AI時代のPythonデータ分析 | オンライン | |
| 2026/4/17 | 因子ごとの最適条件を少ない実験回数で見つける統計的手法「実験計画法」 & 汎用的インフォマティクス「非線形実験計画法」 | オンライン | |
| 2026/4/20 | ICH Q8/Q9が求めるQbD/QRMに基づく製剤開発手順と実験計画法の活用 | オンライン | |
| 2026/4/20 | 統計学入門から多変量解析へ | オンライン | |
| 2026/4/21 | MIとPIをつなぐデータ統合基盤の構築と連携の進め方 | オンライン | |
| 2026/4/21 | 図解と演習で学ぶ実験計画法入門 | オンライン | |
| 2026/4/21 | 統計学入門から多変量解析へ | オンライン | |
| 2026/4/22 | Excel業務をPythonで置き換えるデータ解析の実践 | オンライン | |
| 2026/4/22 | AI搭載システムの品質・安全保証技術と検証のポイント | オンライン | |
| 2026/4/23 | AI搭載システムの品質・安全保証技術と検証のポイント | オンライン | |
| 2026/4/23 | AI/機械学習が「遅い・重い・回らない」ボトルネックの原因と対処法 | オンライン | |
| 2026/4/24 | 統計的組合せ最適化 : 実験計画法とプログラミング不要のAIを使った汎用的インフォマティクス : 非線形実験計画法実践入門 | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2025/3/31 | ベイズ最適化の活用事例 |
| 2024/10/31 | 少ないデータによるAI・機械学習の進め方と精度向上、説明可能なAIの開発 |
| 2023/12/27 | 実験の自動化・自律化によるR&Dの効率化と運用方法 |
| 2023/6/30 | 生産プロセスにおけるIoT、ローカル5Gの活用 |
| 2022/12/31 | 機械学習・ディープラーニングによる "異常検知" 技術と活用事例集 |
| 2021/10/25 | AIプロセッサー |
| 2021/10/25 | AIプロセッサー (CD-ROM版) |
| 2021/7/30 | マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例 |
| 2021/6/30 | 人工知能を用いた五感・認知機能の可視化とメカニズム解明 |
| 2021/6/28 | AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向 |
| 2020/8/11 | 化学・素材業界におけるデジタルトランスフォーメーションの最新調査レポート |
| 2020/7/31 | 生体情報センシングと人の状態推定への応用 |
| 2020/4/30 | 生体情報計測による感情の可視化技術 |
| 2019/1/31 | センサフュージョン技術の開発と応用事例 |
| 2018/5/31 | “人工知能”の導入による生産性、効率性の向上、新製品開発への活用 |
| 2013/6/21 | 機械学習によるパターン識別と画像認識への応用 |
| 1993/3/1 | 新しいサーボ制御の基礎と実用化技術 |