技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

機械学習を使った実験計画とベイズ最適化によるデータ解析

機械学習を使った実験計画とベイズ最適化によるデータ解析

オンライン 開催

概要

本セミナーでは、データ駆動型のアプローチの一つであるベイズ最適化に注目し、その基本的な方法論と現実の問題を計算機上でシミュレート可能なモデルに落とし込む方法について解説いたします。

開催日

  • 2022年3月23日(水) 10時30分16時30分

プログラム

 科学的な営みを実行していく上で「設計」や「計画」はおろそかにすることができない重要なプロセスです。設計や計画が問題の根幹となっている例は、ロボット開発、創薬、天然資源の探鉱など枚挙に暇がありません。近年、設計や計画問題に対するデータ駆動型のアプローチ、また、それを実現するための情報技術である機械学習が注目されています。データ駆動型のアプローチは、データ分析の方法だけでなくデータ収集の方法も考察および最適化の対象とします。特に後者の性質は、ものづくりなどデータ収集コストが非常に高い分野においては、重要な意味を持っていると考えられます。
 本セミナーではデータ駆動型のアプローチの一つであるベイズ最適化に注目し、その基本的な方法論と現実の問題をどのように計算機上でシミュレート可能なモデルに落とし込むか、というアイデアについて解説したいと思います。

  1. 導入
    1. 機械学習によるデータ駆動型アプローチ
      (能動学習、実験計画という考え方について)
  2. ベイズモデルによる機械学習とベイズ最適化の基礎
    1. ブラックボックスなシステムのベイズ統計的モデリング
      1. ベイズ線形回帰
      2. ガウス過程回帰
    2. ベイズ最適化の方法論
      1. 導入:ブラックボックス関数のベイズ最適化
      2. 獲得関数の設計
      3. ベイズ最適化におけるハイパーパラメータの調整
  3. 発展的な問題に対するベイズ最適化の拡張
    1. レベル集合推定のための能動学習
    2. 構造出力デザイン問題のための能動学習
    3. 制約付き/多目的/高次元空間/分散並列環境の最適化のためのベイズ最適化
  4. 応用事例紹介
    1. 深層学習におけるハイパーパラメータチューニングへの応用
    2. 適応的マッピングによる材料の低品質領域の高速推定
    3. イオン伝導性物質の伝導度推定
    4. SiC結晶成長モデリングにおける構造出力の逆問題
    5. Siエピタキシャル成長プロセスのためのプロセス条件の最適化
  5. ベイズ最適化の実行
    1. Pythonによるベイズ最適化の実装方法の紹介
    2. ベイズ最適化の実行例のデモ紹介
    • 質疑応答

講師

  • 松井 孝太
    京都大学 大学院 医学研究科 社会健康医学系専攻 医療統計学分野
    准教授

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

  • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
  • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
  • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
  • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2026/5/13 ICH Q8/Q9が求めるQbD/QRMに基づく製剤開発手順と実験計画法の活用 オンライン
2026/5/13 AIエージェントの基礎と業務導入のポイント オンライン
2026/5/14 図解と演習で学ぶ実験計画法入門 オンライン
2026/5/15 化学工学における小規模データ + ニューラルネットワークの活用手法 オンライン
2026/5/18 化学工学における小規模データ + ニューラルネットワークの活用手法 オンライン
2026/5/20 AIを使った非線形実験計画法と実験計画法 オンライン
2026/5/21 AIを使った非線形実験計画法と実験計画法 オンライン
2026/5/21 マテリアルズ・インフォマティクスと第一原理計算による材料研究の実践 オンライン
2026/5/21 最新動向を俯瞰的に学び、データサイエンティスト/材料開発者が知っておくべき基礎 オンライン
2026/5/21 Pythonデータ分析実践講座 (入門編) オンライン
2026/5/21 マテリアルズインフォマティクスのための実験データ統合、データベース構築と活用例 オンライン
2026/5/21 機械学習を用いたスペクトルデータ解析と材料開発への適用 オンライン
2026/5/22 Pythonデータ分析実践講座 (入門編) オンライン
2026/5/22 AIエージェントの基礎と業務導入のポイント オンライン
2026/5/25 ディープニューラルネットワークモデルとMTシステムの基礎・学習データ最小化・開発実施手順 オンライン
2026/5/25 生成AI (ChatGPT) を活用した多変量解析実践講座 オンライン
2026/5/25 機械学習を用いたスペクトルデータ解析と材料開発への適用 オンライン
2026/5/26 外観検査の自動化におけるAI活用の実際 オンライン
2026/5/26 分子シミュレーションの基礎と高分子材料の研究・開発の効率化への展開 オンライン
2026/5/26 レーザー加工分野における機械学習の活用手法 オンライン