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Pythonによる機械学習超入門
実習セミナー
Pythonによる機械学習超入門
～ハンズオン形式で学ぶ機械学習の概論から基礎実践～
東京都 開催
会場 開催
PC実習付き
本セミナーは終了いたしました。
開催日
- 2019年7月24日(水) 10時30分 ～ 16時30分
受講対象者
- 統計分析、ビッグデータ分析、データサイエンス、機械学習に関連する業務の担当者、これから携わる方
- 統計解析
- データ解析
- マーケティングリサーチ
- サービス企画
- 定量分析
- ITエンジニア
- 情報処理
- システム
- ネットワーク
- 信号処理
- 画像処理
- 音声処理
- 自然言語処理
- セキュリティ (監視カメラ、警備、防犯)
- 異常行動検出
- 異常領域検出
- クォンツ
- 金融工学
- アクチュアリー
- リスク管理
- 医療 など
- 統計分析、ビッグデータ分析、データサイエンス、機械学習に関心がある方
- データを統計的に扱うための基盤理論に関心がある方
修得知識
- 機械学習の概要に関する知識
- 機械学習をビジネスに活用するポイント
- Pythonの基本操作
- Pythonを用いた機械学習の実行
- データハンドリング
- 可視化
- 機械学習モデルの構築
プログラム
近年、ビジネスへの機械学習の活用が注目されており、多くのビジネスの現場を変えようとしています。機械学習に基づく予測、分類、異常検知などは様々なビジネス課題に適用できます。
本講座では、購買、会員などマーケティング系のデータを用いて、機械学習の概論から基礎実践までを学びます。実践には、急速に利用者が伸びている「Python」を用います。事前に導入さえしていただければ、初心者の方でも学ぶことができます。より高度な分析や、機械学習を取り入れた企画やディレクションをする上での実践的な知識を得ることが出来ます。
- 機械学習概論
- データとビジネス
- 機械学習の概要
- 機械学習の適用事例
- Python入門
- Python/Jupyter Notebookの基本操作
- データハンドリング
- 可視化
- 機械学習入門
- 教師あり学習
- 回帰
- 線形回帰
- 回帰木
- ニューラルネットワーク
- 分類
- ロジスティック回帰
- 決定木
- SVM (サポートベクターマシン)
- ランダムフォレスト
- 教師なし学習
- クラスタリング
- モデル選択
- パラメーターチューニング
- ケーススタディ
- 購買データを用いた売上向上分析
- データハンドリング
- クラスタリング
- 決定木
講師
会場
主催
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。
受講料
1名様
:
55,000円 (税別) / 59,400円 (税込)
本セミナーは終了いたしました。
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