技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

機械学習、ディープラーニングにおけるデータの前処理と解析のポイント

機械学習、ディープラーニングにおけるデータの前処理と解析のポイント

東京都 開催 会場 開催

開催日

  • 2017年11月15日(水) 10時00分17時00分

プログラム

 現在のビッグデータ分析の基本手法とも言える「機械学習」は、多くのビジネスの現場を変えようとしています。機械学習に基づく分類、予測、異常検知などはあらゆるシーンに適用できます。
 本講座では、まずPythonの基本からデータハンドリングまでを学び、機械学習の概論から基礎実践、最後は近年注目されている深層学習(ディープラーニング)の実践まで実施します。より高度な分析への入門や、機械学習、ディープラーニングを取り入れたシステム開発や企画をする上での実践的な知識の収集としてご活用ください。

  1. Python入門
    1. Jupyter-notebookの基本操作
    2. Pythonの文法基礎
    3. Pandasの基本操作
    4. データの可視化
  2. 機械学習入門
    1. 機械学習概論
    2. 教師なし学習
    3. クラスタリング (k-means)
    4. 教師あり学習
    5. SVM、RandomForest、Neural Network
  3. 深層学習入門
    1. 深層学習とは
    2. CNN (Convolutional Neural Network) の実装
    • 質疑応答

講師

  • 里 洋平
    DATUM STUDIO株式会社
    取締役 CAO

会場

株式会社 技術情報協会
東京都 品川区 西五反田2-29-5 日幸五反田ビル8F
株式会社 技術情報協会の地図

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 54,000円 (税込)
複数名
: 45,000円 (税別) / 48,600円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、
    1名あたり 45,000円(税別) / 48,600円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 54,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 97,200円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 145,800円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 他の割引は併用できません。
本セミナーは終了いたしました。

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2026/7/31 生成AI×特許情報活用の実践 オンライン
2026/8/3 生成AI×特許情報活用の実践 オンライン
2026/8/4 マテリアルズ・インフォマティクスのためのデータの生成・蓄積・活用方法 オンライン
2026/8/4 多成分混合物の物性予測と機械学習の活用 オンライン
2026/8/6 機械学習による適応的実験計画 オンライン
2026/8/7 臨床研究のためのサンプルサイズ設計入門 オンライン
2026/8/17 マテリアルズ・インフォマティクスのためのデータの生成・蓄積・活用方法 オンライン
2026/8/17 臨床研究のためのサンプルサイズ設計入門 オンライン
2026/8/18 攪拌プロセスの予測・計算の進め方、その応用 オンライン
2026/8/21 医薬品・ヘルスケア分野におけるデジタル/AI関連特許の権利化とFTO調査のポイント オンライン
2026/8/24 医薬品・ヘルスケア分野におけるデジタル/AI関連特許の権利化とFTO調査のポイント オンライン
2026/8/24 実験データベースから始める材料実験AIエージェントの作り方 オンライン
2026/8/25 計算科学・社外実験データベースを活用したマテリアルズインフォマティクス基礎 オンライン
2026/8/26 計算科学・社外実験データベースを活用したマテリアルズインフォマティクス基礎 オンライン
2026/8/27 攪拌プロセスの予測・計算の進め方、その応用 オンライン
2026/8/28 現場で使えるマテリアルズ・インフォマティクス実践講座 オンライン
2026/8/31 現場で使えるマテリアルズ・インフォマティクス実践講座 オンライン
2026/9/2 実験データベースから始める材料実験AIエージェントの作り方 オンライン
2026/9/7 リザバーコンピューティングの基礎から先端研究、実応用への展望 オンライン
2026/9/9 化学・材料研究者のためのExcel×Pythonデータ処理実務 オンライン