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科学技術計算のためのPython

科学技術計算のためのPython

~機械学習編~
東京都 開催 会場 開催 デモ付き

概要

本セミナーでは、Pythonを用いた科学技術計算について、主に機械学習に関する事項に焦点をあて、デモを交えて解説いたします。

開催日

  • 2017年5月30日(火) 10時30分16時30分

プログラム

  1. 科学技術計算のためのPythonの入門
    1. インストールとセットアップ
    2. Numpy
    3. Matplotlib
    4. IPython
    5. Scipy
    6. Pandas
    7. Sympy
  2. 機械学習 (Scikit-learn)
    1. はじめに
    2. Python機械学習モジュール
    3. 学習の理論
      1. 機械学習理論への入門
      2. 汎化の理論
      3. 汎化化/近似計算量の実行例
      4. 交差検定法
      5. バイアス (Bias) とバリアンス (Variance)
      6. 学習ノイズ
    4. 決定木
      1. ランダムフォレスト
    5. ロジスティック回帰
      1. 一般化線形モデル
    6. 正則化
      1. Ridge回帰
      2. Lasso回帰
    7. サポートベクトルマシン
      1. カーネルトリック
    8. 次元削減法
    9. クラスタリング
    10. アンサンブル法
    11. ディープラーニング
      • ChainerとTensorFlow

講師

  • 石井 一夫
    公立諏訪東京理科大学 工学部 情報応用工学科
    教授

会場

株式会社オーム社 オームセミナー室
東京都 千代田区 神田錦町3-1
株式会社オーム社 オームセミナー室の地図

主催

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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 46,000円 (税別) / 49,680円 (税込)
1口
: 57,000円 (税別) / 61,560円 (税込) (3名まで受講可)
本セミナーは終了いたしました。

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