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「信頼性の基準」及び「GMP」適用試験の基礎とデータ信頼性の確保

「信頼性の基準」及び「GMP」適用試験の基礎とデータ信頼性の確保

～手順とQC/QA実施時に見過ごされやすい問題事例 / 生データの定義・取扱い/試験報告書作成/再分析に付随する不採用データ/逸脱対応/品質システムのあり方～
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    • 概要

    本セミナーではQC/QA実施のチェックポイントを踏まえて、試験担当者がミスしやすい事例やQC/QAで見落としやすい事例を交えて紹介いたします
    また、データインテグリティでは、その背景や基本要件を解説し、FDAのWarning LetterやForm483の例などを紹介いたします。

    配信期間

    • 2026年6月29日(月) 13時00分 ～ 2026年7月10日(金) 16時30分

    お申し込みの締切日

    • 2026年6月29日(月) 13時00分

    修得知識

    • QC/QA実施のポイント
    • 生データの取扱いと信頼性確保
    • 信頼性基準及びGMPに関する基礎知識
    • ミス事例、問題事例の知識
    • データインテグリティの基礎知識

    プログラム

    　「信頼性の基準」及び「GMP」適用試験について【入門編】として、問題事例などを紹介しながら、信頼性確保の考え方を分かりやすく解説する。医薬品申請のための試験では、生データの取扱いと、それに基づく試験報告書作成、さらには、再分析に付随する不採用データや逸脱への対応と品質システムのあり方が信頼性確保の基本になる。
    　本セミナーではQC/QA実施のチェックポイントを踏まえて、試験担当者がミスしやすい事例やQC/QAで見落としやすい事例を交えて紹介する。さらに、データインテグリティでは、その背景や基本要件を解説し、FDAのWarning LetterやForm483の例などを紹介する。

    1. 申請資料の信頼性の基準の3要件及びGMPの基礎
      1. 信頼性確保の基本
      2. 生データに関する信頼性確保の課題と3要件
      3. 「申請資料の信頼性の基準」が制定された経緯
      4. 医薬品GMPの基礎
      5. GMPの三原則
    2. 信頼性確保の課題
      1. 品質システムの構築
      2. チェック体制 (QAとQC)
      3. 品質向上、維持の課題 (教育訓練ほか)
    3. 生データの定義
      1. 生データとは
      2. データ区分の明確化
    4. データ及び記録の取扱いと問題事例の紹介
      1. データと記録
      2. 訂正などの方法
      3. データの確認と承認
      4. 生データの保存
        • 試験に関する生データ
        • 機器や施設に関する生データ
        • 生データの複写
      5. 初心者が犯しやすいミス
    5. ワークシート、データファイルの取扱い
      1. ワークシートの設計
      2. 実験ノートの運用
      3. 試験記録の取扱い
    6. 「信頼性の基準」適用試験の手順と品質を向上させるための施策
      1. SOPの整備と機器の保守管理
      2. 記録の徹底
      3. セルフチェックと第3者チェック
      4. 予期せぬ出来事への対応、再測定と不採用データ
      5. 教育訓練と資格認定
    7. 電磁的データ及びCSV (ごく簡単に)
      1. 電磁的データでまず用意すべき文書
      2. Part11及びER/ESとCSVの関係
      3. GAMP5
      4. CSV実施の手順の概略
      5. CSVからCSAへ
    8. データインテグリティ
      1. データインテグリティとは
      2. データの完全性とは
      3. なぜ今、データインテグリティか?
      4. 改正GMP省令とPIC/S
      5. ALCORとは (データインテグリティの要件)
      6. ALCOA+
      7. メタデータ
      8. 監査証跡 (Audit Trail)
      9. データインテグリティの発端事件
      10. FDAのWarning Letterの例
      11. FDA Form483の例
      12. データインテグリティのまとめ
      13. データインテグリティで対応の悩む機器
    9. QC/QA実施のポイントと、見過ごされやすい問題事例の紹介
      1. QC実施のポイント
        • どこでミスしやすいか
        • 根拠資料がない!
        • 生データにおける指摘
        • 再測定、不採用データ
        • 機器管理における指摘
        • 試料管理における指摘
        • その他の指摘
      2. 定量試験、定性試験の共通事項
      3. 問題事例のまとめ:信頼性の基準の3原則による分類
      4. オレンジレター
      5. 現場担当者の悩みへの回答
      6. QCとQAの違いについて、あるべき姿
    10. Quality Culture
      1. Quality Cultureとは
      2. Beyond Compliance
      • 質疑応答・名刺交換
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    講師

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    主催

    サイエンス＆テクノロジー 株式会社
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    受講料

    1名様
    : 42,700円 (税別) / 46,970円 (税込)
    複数名
    : 22,500円 (税別) / 24,750円 (税込)

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      • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
      • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
    • 同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。
    • 請求書は、代表者にご送付いたします。
    • 請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
      申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」とご記入ください。
    • 他の割引は併用できません。
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    アカデミー割引

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    • お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。

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    • 「ビデオグ」を使ったアーカイブ配信セミナーとなります。
    • 当日のセミナーを、後日にお手元のPCなどからご視聴ができます。
    • お申し込み前に、 視聴環境 をご確認いただき、 視聴テスト にて動作確認をお願いいたします。
    • 別途、ID,パスワードをメールにてご連絡申し上げます。
    • 視聴期間は2026年6月29日〜7月10日を予定しております。
      ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
    • セミナー資料は、PDFファイルをダウンロードいただきます。
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    • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
    • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
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