技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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アーカイブ配信で受講をご希望の場合、視聴期間は2026年5月27日〜6月10日を予定しております。
アーカイブ配信のお申し込みは2026年6月8日まで承ります。
本セミナーでは、レーザー加工分野への応用を例として、少ないデータで機械学習を適用した際に発生する問題点と対策、データを取得して機械学習する際のデータ取得方法の設計について詳解いたします。
現在、AI技術を様々な産業へ応用する例が増えてきており、レーザー加工による産業へも同じ傾向が生じています。特に、AI技術の1つであるディープラーニング (深層学習) に代表される機械学習を用いた応用が盛んです。これらを応用した例として、多くのレーザー加工条件を同時に最適化する、加工中に得られた計測データから加工状態のインプロセスモニタリングを実現するなどがあります。これを可能とする技術の1つが、IoTなどを活用することによる製造工程や加工現象に関連する計測データを簡便かつ大量に取得できることです。これらのデータはビックデータとなるために有効活用するためには強力な解析ツールが必要です。その1つが機械学習技術です。しかしながら、生成AIなど様々なAI関連技術が報告され、どの技術が自分の業務に向いているのかを検討することが困難となっているのが現状です。
本セミナーでは、機械学習技術の中でもデータ数がある程度少ないデータでも活用できる『教師あり学習』手法をレーザー加工へ応用する実例を学ぶことで、皆様の業務に機械学習技術を適用できるかどうか、もし適用できるのであればどのような機械学習技術を適用すればよいかを理解できるような知識の習得を目指します。特に、データ数が少ない初期開発段階で機械学習を適用した際の問題点も解説いたします。本セミナーのみで完全な機械学習技術の適用方法を理解をできるわけではありませんが、皆様が業務へ機械学習技術を含むAI関連技術を適用する際の理解度が上がるでしょう。
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複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 22,500円(税別) / 24,750円(税込) で受講いただけます。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
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| 発行年月 | |
|---|---|
| 2014/10/8 | レーザ溶接の基礎と溶接欠陥の防止策および異材接合への展開 |
| 2013/6/21 | 機械学習によるパターン識別と画像認識への応用 |
| 2007/7/30 | RGB3原色・白色光レーザーの開発 |
| 2004/3/30 | 光ピックアップ技術 |
| 1993/3/1 | 新しいサーボ制御の基礎と実用化技術 |
| 1988/8/1 | 光学部品の選び方使い方 |