技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
(2026年4月16日 10:00〜11:30)
まず、材料開発を前提に、研究開発テーマの発掘、研究開発の進め方を一から具体的に説明します。次に、研究開発の効率を高めるMIの導入、進め方を提案します。
ここでは、AJS株式会社が開発したMI支援システムについて説明します。このMIツールは、依頼者に寄り添いながら一緒にデーター収集からデーター解析までのMI導入、活用を支援するもので、ゼロからのMI導入ができます。その後、AJS株式会社が開発し、長年、メーカーでの運用実績がある様々なDXツール、AIツールをご紹介します。本講演を聴講すれば、MI、DXなどを活用した研究開発の加速、効率化がイメージできます。
(2026年4月16日 12:15〜13:45)
マテリアルズインフォマティクス (MI) や生成AIの技術の進化により、研究開発においてもこれらの活用が求められている。そのためには、高品質なデータを効率的に収集するとともに、研究開発の流れに適した活用プロセスを整えることが重要である。
本講演では、高品質データの効率的な収集・蓄積と負荷低減のアプローチに加え、機械学習を含むMI技術や文書生成・解析補助といった生成AIを研究開発プロセスに組み込む際の考え方と、実務で活用するための具体的プロセスを解説する。
(2026年4月16日 14:00〜15:30)
エージェント型AIは科学研究の進め方そのものを大きく変えつつあり、マテリアルズ・インフォマティクス (MI) を進める上での重要な因子となっています。しかし一方で、いまだに誤解の多い技術でもあります。誇大な期待や専門用語、次々と現れるツールに埋もれてしまう中で、本当に重要な点を見極めるのは簡単ではありません。そもそもエージェント型AIとは何か。従来のAIとどう違うのか。MIでどのように活用するのか。
本講演では、エージェント型AIの本質と重要性を解説し、材料開発の効率化やデータ不足の課題への対応戦略について議論します。
(2026年4月16日 15:45〜17:15)
以下のような事柄について、概要を理解していただき、自社で展開する際の参考にしていただく。生成AI時代に材料科学分野で自然言語処理技術を利用してどのようなことができるのか、やりたいことを実現するのにどの種類の技術を用いればよいのか、市販ツールがどのような技術を用いているのか、市販ツールを自社カスタマイズする発注の際に言語モデル的に注意すべき点、今後どのようなことができるようになると期待されるか。日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2026/9/9 | 化学・材料研究者のためのExcel×Pythonデータ処理実務 | オンライン | |
| 2026/9/11 | AI時代のナレッジマネジメント | オンライン | |
| 2026/9/14 | 外観検査の自動化技術とシステムの構築 | オンライン | |
| 2026/9/14 | AI時代の技術マーケティングと調査・戦略企画の実践 | オンライン | |
| 2026/9/14 | AIを活用したデータ分析実践講座 | オンライン | |
| 2026/9/15 | マテリアルズインフォマティクス (MI) による高分子材料の配合条件の最適化 | オンライン | |
| 2026/9/15 | 実践例20選から学ぶ産業現場AI異常検知の方式選定法 | オンライン | |
| 2026/9/15 | 生成AIを活用した他社特許明細書の解釈と弱点の見つけ方 | オンライン | |
| 2026/9/15 | 生成AI・AIを活用した暗黙知の言語化と技術・技能伝承への応用 | オンライン | |
| 2026/9/15 | 機械設計のための材料基礎 | オンライン | |
| 2026/9/15 | 医薬品開発における日米欧のAI法規制/AI利用ガイダンスの現状と留意すべきポイント | オンライン | |
| 2026/9/16 | 電子ラボノート (ELN) やLIMSなどラボシステムにおけるCSVの最適化とデータインテグリティ対応 | オンライン | |
| 2026/9/16 | 生成AIで効率化する情報収集・資料作成・企画立案の実践ノウハウ | オンライン | |
| 2026/9/16 | CFRP 3Dプリンター技術の最前線 | オンライン | |
| 2026/9/16 | MTシステム (MT法) の基礎および異常検知・異常モニタリング・予防保全技術入門 | オンライン | |
| 2026/9/16 | 画像認識技術を用いたAI外観検査の現場導入事例と精度向上技術 | オンライン | |
| 2026/9/16 | AIを活用したデータ分析実践講座 | オンライン | |
| 2026/9/17 | マテリアルズインフォマティクスによる溶媒探索、相溶性予測 | オンライン | |
| 2026/9/17 | 生成AIで効率化する情報収集・資料作成・企画立案の実践ノウハウ | オンライン | |
| 2026/9/17 | 安定供給を持続させるためのAI需要予測と精度向上 | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2020/12/30 | 実践Rケモ・マテリアル・データサイエンス |
| 2020/8/11 | 化学・素材業界におけるデジタルトランスフォーメーションの最新調査レポート |
| 2020/8/1 | 材料およびプロセス開発のためのインフォマティクスの基礎と研究開発最前線 |
| 2020/7/31 | 生体情報センシングと人の状態推定への応用 |
| 2020/7/28 | 紙データの電子化プロセスとスプレッドシートのバリデーション/運用/管理 |
| 2020/4/30 | 生体情報計測による感情の可視化技術 |
| 2019/1/31 | マテリアルズ・インフォマティクスによる材料開発と活用集 |
| 2019/1/31 | センサフュージョン技術の開発と応用事例 |
| 2018/5/31 | “人工知能”の導入による生産性、効率性の向上、新製品開発への活用 |
| 2013/6/21 | 機械学習によるパターン識別と画像認識への応用 |
| 2012/2/14 | LIMS導入に関する導入の留意点セミナー |
| 2011/12/14 | QCラボにおける厚生労働省「コンピュータ化システム適正管理GL」対応セミナー |
| 2011/7/5 | 分析機器やLIMSのバリデーションとER/ES指針 |
| 2006/1/24 | セルフアセスメント手法の導入と実践 |
| 1993/3/1 | 新しいサーボ制御の基礎と実用化技術 |