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産業設備の保全/管理へのAI・機械学習の活用と実践ノウハウ

産業設備の保全/管理へのAI・機械学習の活用と実践ノウハウ

～学習データ収集、生成AI技術の産業応用、Transformerの原理など～
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配信期間

  • 2026年3月5日(木) 10時30分 ～ 2026年3月13日(金) 16時30分

お申し込みの締切日

  • 2026年3月5日(木) 10時30分

修得知識

  • AI機械学習の産業応用、とくに製造現場への適応事例の概観
  • 機械学習の基本であるニューラルネットおよび強化学習の産業現場への適用原理
  • 実機から時系列学習データを収集する手法としてIoTを使ったシステム実装法
  • 現実の実機収集データから、サンプル数補強、データ分布偏りの補正など実用的な対処

プログラム

　近年AI分野の一つである機械学習がIT世界から産業現場へ広がってきて、製造現場や商業ビルにおける設備のシステム制御や異常検知などに応用するニーズが急増しています。しかし、現場実装には、現場環境制約、情報セキュリティ、収集データ偏り等の現実の課題があるのが普通です。
　本セミナーでは、機械学習の基礎であるニューラルネットおよび強化学習の原理と産業現場実装方法を丁寧に説明します。特に、対象設備の時系列データを収集して学習データとして使える状態にする現実的なノウハウに力点を置きます。最後にデータ収集IoTシステム実装構築法、機械学習ツール動作理解のコツについても講師の長年の経験を紹介いたします。

  1. 機械学習の産業応用の概観
    1. 最先端研究例の動画
    2. 機械学習の産業現場適用
    3. 産業応用の現場実例のサンプル集
  2. 制御対象のモデル化
    1. ニューラルネットワークの基礎
    2. 実例1:機器制御動作のステップ応答
      • 実測データから入出力制御変数の選定
      • 多変数制御のブラックボックスモデル
  3. 設備保全の予測
    1. 過去を記憶する機械学習
      • LSTMニューラルネットとは
    2. 実例2:設備動作の突発事象の予測
      • 保全運転発生予測の有用性と精度
      • 保全運転予測精度の評価指標と使い方
  4. 設備管理の強化学習
    1. 教師データ不要の強化学習
      • Qラーニングで平常運転しながら賢くなる
    2. 実例3:設備の最適経済運転
      • 本来機能と電気代削減の両立
      • 転移学習法により学習期間を短縮
  5. 学習データ収集の実際
    1. 実際に収集できる学習データの量と質
      • 理想的な学習データ収集分布
      • 欲しいデータ少ないときのSMOTE法
    2. 学習ツールか自作学習ソフトか
  6. 現実的なシステム設計のコツ
    1. システム設計の戦略
      • 設計手順概要
      • 対象選定とチーム編成
    2. 機械学習ツールの使い方と限界
  7. 生成AI技術の産業応用
    1. 生成AIの技術基盤:Transformer
      • 革新的ニューラルネット:Transformerとは
      • Transformerの原理概観
    2. Transformerの産業応用研究
      • Transformerによる画像認識
      • Transformerによる時系列予測
      • Transformerによるタンパク質構造予測
  8. まとめ
    • 質疑応答
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講師

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主催

株式会社 技術情報協会
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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
  • 5名様以降は、1名あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
    • 4名様でお申し込みの場合 : 4名で 180,000円(税別) / 198,000円(税込)
    • 5名様でお申し込みの場合 : 5名で 210,000円(税別) / 231,000円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 請求書は、代表者にご送付いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

  • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
  • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
  • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
  • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
  • 支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
  • 企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

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  • 当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
  • 配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
  • 視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
  • 視聴期間は2026年3月5日〜13日を予定しております。
    ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
  • セミナー資料は別途、送付いたします。
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