技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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近年AI分野の一つである機械学習がIT世界から産業現場へ広がってきて、製造現場や商業ビルにおける設備のシステム制御や異常検知などに応用するニーズが急増しています。しかし、現場実装には、現場環境制約、情報セキュリティ、収集データ偏り等の現実の課題があるのが普通です。
本セミナーでは、機械学習の基礎であるニューラルネットおよび強化学習の原理と産業現場実装方法を丁寧に説明します。特に、対象設備の時系列データを収集して学習データとして使える状態にする現実的なノウハウに力点を置きます。最後にデータ収集IoTシステム実装構築法、機械学習ツール動作理解のコツについても講師の長年の経験を紹介いたします。
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2026/6/4 | 電子実験ノートの導入とR&Dデータ共有・利活用ノウハウ | オンライン | |
| 2026/6/4 | 生成AIを活用した法令検索の効率化とその進め方 | オンライン | |
| 2026/6/5 | 他社特許分析の実務と生成AIを使った効率化、"強い" 特許を得るための考え方・具体的方法 | オンライン | |
| 2026/6/8 | AIによる物性推算 | オンライン | |
| 2026/6/9 | 外観検査の実務とポイント | オンライン | |
| 2026/6/9 | AI/機械学習が「遅い・重い・回らない」ボトルネックの原因と対処法 | オンライン | |
| 2026/6/10 | ChatGPTを活用したPythonプログラミングの進め方 | オンライン | |
| 2026/6/10 | 生成AIを活用した業務効率化とAIの急速な進化に対応するための仕事術 | オンライン | |
| 2026/6/11 | 射出成形の原理に基づく成形不良の理解と対策 | 大阪府 | 会場 |
| 2026/6/11 | AI/機械学習が「遅い・重い・回らない」ボトルネックの原因と対処法 | オンライン | |
| 2026/6/12 | 知的センシングの要素技術と実装アプローチ | オンライン | |
| 2026/6/12 | 生成AIを活用したデータ分析の基礎と利用のポイント | オンライン | |
| 2026/6/12 | 研究・開発のための戦略的技術マネジメントの実践と新価値の創出 | オンライン | |
| 2026/6/12 | 生成AIを活用した技術 & 知財戦略の策定方法 | オンライン | |
| 2026/6/12 | AI時代のナレッジマネジメント実践講座 | オンライン | |
| 2026/6/15 | ExcelデータをPythonで活かすデータ解析 | オンライン | |
| 2026/6/15 | 生成AIを活用した技術 & 知財戦略の策定方法 | オンライン | |
| 2026/6/15 | 生成AIを活用した法令検索の効率化とその進め方 | オンライン | |
| 2026/6/17 | 二軸押出機の流動解析におけるAI活用 | オンライン | |
| 2026/6/18 | 監査・査察のケーススタディをもとに学ぶ CSV・GAMP・ERES・DI・生成AIのポイント | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2015/6/26 | 2015年版 民生機器用蓄電池市場の実態と将来展望 |
| 2013/6/21 | 機械学習によるパターン識別と画像認識への応用 |
| 2003/6/27 | ニューアルゴリズムによる画像処理システム事例解説 |
| 2001/9/28 | MATLABプログラム事例解説Ⅱ アドバンスド通信路等化 |
| 1993/3/1 | 新しいサーボ制御の基礎と実用化技術 |