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生成AIによる特許調査の進め方

生成AIによる特許調査の進め方

～先行技術調査、侵害予防調査、無効資料調査、IPランドスケープ… / 調査タイプごとの生成AI活用、プロンプトの設計～
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    • 概要

    本セミナーでは、企業の知財部員、特許事務所の弁理士、および調査会社のサーチャーを対象に、進化する生成AIを特許調査業務へ戦略的に導入する方法を実践的に解説いたします。

    配信期間

    • 2026年2月19日(木) 10時30分 ～ 2026年3月1日(日) 16時30分

    お申し込みの締切日

    • 2026年2月19日(木) 10時30分

    プログラム

    　本講座は、企業の知財部員、特許事務所の弁理士、および調査会社のサーチャーを対象に、進化する生成AIを特許調査業務へ戦略的に導入する方法を実践的に解説します。先行技術調査、侵害予防調査、更に無効資料調査やIPランドスケープまで、主要な調査タイプごとに、仮想事例を通して生成AIの活用方法を紹介します。これらの活用方法のうちGoogleスプレッドシートのAI関数は、大量の特許文献を処理する上で極めて有用です。
    　ハルシネーションへの対策、カスタムGPTの作成法といった基礎も網羅し、知財業務の工数を削減しつつ調査品質を向上させるためのAI活用ノウハウをご提供します。

    1. 生成AIの基礎と特許調査への導入
      1. 生成AIの適切な使い方
        1. 知識カットオフ
        2. トークン
        3. ハルシネーション
      2. 本講座で対象とする生成AI
      3. 生成AIの契約プラン
        1. ChatGPT
        2. Copilot
        3. Claude
        4. Gemini
      4. 生成AI利用における主要なリスクと対応策
        • 入力データの取り扱いと機密情報の保護
      5. プロンプト作成の初歩
      6. カスタムGPTの作り方と使い方
      7. ExcelのCopilot関数
      8. GoogleスプレッドシートのAI関数
    2. 主要な特許調査への生成AIの応用
      1. 国際特許分類の調査
      2. 類義語の調査
      3. 出願前先行技術調査へのAI活用事例
        1. 出願前先行技術調査の手順
        2. 発明の特許性を否定する先行技術文献を検索する検索式の設計
        3. 特許文献のスクリーニング
      4. 侵害予防調査 (クリアランス調査) の支援
        1. 侵害予防調査の手順
        2. 日本の事例
          • 製品仕様と抵触する特許文献を探索する検索式の設計
          • 特許文献のスクリーニング
          • 要検討特許と製品仕様を対比したクレームチャート
        3. 米国の事例
          • 製品仕様と抵触する特許文献を探索する検索式の設計
          • 特許文献のスクリーニング
          • 要検討特許と製品仕様を対比したクレームチャート
    3. 高度な特許調査への生成AIの応用
      1. 無効資料調査への応用
        1. 無効資料調査の手順
        2. 対象特許を無効とし得る特許文献を探索する検索式の設計
        3. 対象特許と特許文献を対比したクレームチャート
      2. 刊行物等提出書の作成のための無効資料調査 (情報提供調査)
        1. 刊行物等提出書の作成
      3. 技術動向調査 (IPランドスケープ) への活用
        1. 技術動向調査の手順
        2. 分析軸の決定
        3. 各文献に分析項目を付与
        4. パテントマップの生成
      • 質疑応答
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    講師

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    主催

    株式会社 技術情報協会
    お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

    お問い合わせ

    本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
    (主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

    受講料

    1名様
    : 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
    複数名
    : 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)

    複数名同時受講割引について

    • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
    • 5名様以降は、1名あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込) で受講いただけます。
      • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
      • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
      • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
      • 4名様でお申し込みの場合 : 4名で 180,000円(税別) / 198,000円(税込)
      • 5名様でお申し込みの場合 : 5名で 210,000円(税別) / 231,000円(税込)
    • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
    • 請求書は、代表者にご送付いたします。
    • 他の割引は併用できません。

    アカデミック割引

    • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

    日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

    • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
    • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
    • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
    • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
    • 支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
    • 企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

    アーカイブ配信セミナー

    • 当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
    • 配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
    • 視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
    • 視聴期間は2026年2月19日〜3月1日を予定しております。
      ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
    • セミナー資料は別途、送付いたします。
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    2026/2/19 R&D部門のデータ共有・利活用 (MI, AI) のためのデータ共有システム構築と進め方 オンライン
    2026/2/19 AIエージェントを活用したマーケティングの実践 オンライン
    2026/2/19 医薬品における洗浄バリデーション オンライン
    2026/2/19 競合他社に優位に立つための特許情報解析 オンライン
    2026/2/19 プラスチックリサイクルの国内外の現状とリサイクル技術 オンライン
    2026/2/20 ヒト嗅覚受容体を用いた次世代においセンシング : におい情報DXへの挑戦 オンライン
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    2026/2/24 ラボでの電子実験ノート管理・運用における経験からわかった製造や研究開発部門での電子情報管理の問題点・解決とDXの進め方 オンライン
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