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生体情報を用いた感情推定技術

生体情報を用いた感情推定技術

オンライン 開催

概要

本セミナーでは、生体情報による感情センシングの基礎から解説し、ドライバ状態、マーケティング、ストレス・疲労などへの応用に向けた最新事例を多数紹介いたします。

開催日

  • 2026年2月19日(木) 10時30分16時00分

修得知識

  • 顔の画像処理・表情解析と快・不快評価
  • 低負担生体計測技術のドライバ・乗員状態推定
  • ヒトの感情の理解・支援が求められている背景
  • 感情の心理学・神経科学研究の概要
  • 感情センシングに関する企業の取組みの事例
  • 感情/知覚/行動を統合した新しい感情センシング
  • 感情センシングを研究開発/社会実装するうえでの問題

プログラム

第1部 顔の画像処理・表情解析と快・不快評価

(2026年2月19日 10:30〜12:00)

 「心地よさ」のような生活の質に関する評価尺度が重視されるようになったのはつい最近のことではないだろうか。医学分野で言えば、皮膚表面など生活の質を左右する部分は、形成外科医の努力によって保険診療が増えてきたが、美容外科の多くは未だ自己負担である。工学分野で言えば、本講演が存在するのもそれを象徴するように、いくつもの専門領域にまたがる難問として扱われてきており、ごく少数の研究者の個々の取り組みに終始している。
 本講演では、心の動きを比較的正直に伝えるメディアとして注目されている顔に関して、これまでの研究の概要や歴史を述べ、顔の画像解析の方法、さらにはオートエンコーダーといった近年導入された技術を応用することによる顔画像技術の新たな展開を俯瞰する。

  1. 顔研究の歴史と研究動向
    1. 顔の研究とは
    2. 顔の画像
      • カメラ画像
      • 断層画像
      • 赤外線画像
    3. 顔の情報
    4. 顔画像データベース
  2. 顔の表情解析
    1. FACS
    2. 表情の画像解析
    3. 顔画像への統計モデルの応用
    4. 生成ディープラーニング
    5. 応用事例集
  3. 社会課題に対する顔の画像解析技術の応用
    1. 自動車ドライバーの表情に関する画像技術
      1. 自動車内の画像環境
      2. 感情と表情
      3. 自動車ドライバーの気分検出アルゴリズム
    2. 健康に関する表情画像技術
      1. 表情筋運動の観測
      2. 生理状態に関するもの
      3. 心理状態に関するもの
    3. その他の応用事例
    • 質疑応答

第2部 低負担生体計測技術のドライバ・乗員状態推定への活用可能性

(2026年2月19日 12:50〜14:20)

  1. はじめに
  2. 生理心理計測の基礎 (指標別)
    1. 脳波など中枢系指標
    2. 心拍 (脈拍) ・心拍変動・呼吸など自律神経系指標
    3. 眼球運動・瞬目など視覚系指標
    4. 筋電・重心動揺など筋骨格系指標
  3. 低負担計測の現状と課題
    1. 低負担計測の必要性とトレンド
    2. ウェアラブル計測
    3. 道具・環境組込み型計測
    4. カメラ映像を用いた計測
  4. ヒューマンセンシングの利活用
    1. ドライバセンシング
    2. インタフェース評価
    3. 健康増進・リラクセーション
    4. コミュニケション支援
    5. 生成AIとヒューマンセンシング
    6. XR・サイバー空間とヒューマンセンシング
  5. 人を対象とした実験・評価の進め方
    1. 実験 (評価) 計画の立て方
    2. 結果に影響する要因の統制
    3. 個人差・個人内変動への対処
    4. 倫理的配慮
    • 質疑応答

第3部 心理物理学の枠組みを活用した感情センシング

(2026年2月19日 14:30〜16:00)

  1. ヒトの感情を理解・支援する重要性
    1. ポストパンデミックの社会変化
    2. 社会課題
    3. 脅威と機会
  2. 感情研究のこれまで
    1. 感情の理論
    2. 感情の心理学/生理学
    3. 感情の神経科学
  3. 心理物理学的感情センシング
    1. 感情センシングの課題
    2. 課題解決の着想
    3. 心理物理学
    4. 心理物理学的感情センシング
    5. コンセプト検証
    6. ベイジアンネットワークによる実装
    7. 深層ニューラルネットワークへの拡張
  4. 感情センシングのこれから
    1. 社会的課題
    2. 解決の視点
    • 質疑応答

講師

  • 森山 剛
    東京工芸大学 工学部 メディア画像学科
    准教授
  • 大須賀 美恵子
    大阪工業大学
    名誉教授
  • 宮崎 淳吾
    京セラ株式会社 研究開発本部 先進技術研究所
    エキスパート

主催

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お問い合わせ

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受講料

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: 55,000円 (税別) / 60,500円 (税込)
複数名
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    • 4名様でお申し込みの場合 : 4名で 200,000円(税別) / 220,000円(税込)
    • 5名様でお申し込みの場合 : 5名で 230,000円(税別) / 253,000円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 請求書は、代表者にご送付いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

  • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
  • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
  • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
  • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
  • 支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
  • 企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 Zoomのシステム要件テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
  • 開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
    ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
    印刷物は後日お手元に届くことになります。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
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  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
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